有效性

数据清洗测试是确保数据质量的一个重要环节,尤其是在数据分析师和数据质量管理的领域。它的主要目标是识别和纠正数据中的错误和不一致性,以提高数据的准确性和可靠性。想象一下,如果你是一名医生,而你的病人提供给你的健康记录上满是错误信息,那可真是个大麻烦!同样,在商业决策中,如果依赖于不准确的数据,那么结果就可能导致错误的判断和损失。很多时候我们收集到的数据并不是完美无瑕的。它们可能包含错误、重复或缺失的

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