有效性

一、数据质量误判的漏斗效应在金融行业数据仓库应用中，数据质量至关重要。数据建模是构建数据仓库的基础，而ETL流程则负责数据的抽取、转换和加载，数据质量监控贯穿始终。然而，数据质量误判可能会引发一系列严重问题，形成漏斗效应。以电商用户行为分析为例，假设我们的数据仓库测试用例中，对于用户点击行为的记录存在误判。原本用户只是误触了某个商品链接，但由于数据质量问题，被错误地记录为有购买意向的点击。在数据建

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