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一、数据多维度价值挖掘在企业数据可视化展示系统的选择、电商场景应用以及新旧方案对比中，数据多维度价值挖掘至关重要。以金融风险预测为例，通过机器学习构建模型，数据的多维度分析能提供更全面的视角。首先，数据采集是基础。不同来源的数据，如企业内部财务数据、市场交易数据、行业宏观数据等，涵盖了多个维度。以一家位于上海的初创金融科技公司为例，它在采集数据时，不仅收集了自身平台的借贷交易数据，还整合了外部的经

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