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这篇文章用我在ToB里摸爬滚打的老经验,拆解可视化建模在检察业务分析与金融场景里的五个关键坑:降维导致相关性大幅损失、交互必须卡住0.3秒、融合多源数据熵衰减、非线性关系的维度折叠、以及司法解释偏差放大。我会同时从数据清洗、特征工程、模型训练与工具评估几个角度给你可落地的做法,让你的数据分析与可视化建模更稳、更快、更准。一、为什么你需要快速导览?数据降维陷阱与97%相关性损失:从数据预处理与特征工

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