零售营销

一、人工预测的误差陷阱在传统零售营销中,人工预测一直是决定库存、供应链等环节的重要手段。然而,这种方式存在着诸多误差陷阱。以库存优化为例,人工预测往往依赖于经验和简单的历史数据统计。比如,一个位于上海的初创零售企业,其采购员根据过去几个月的销售情况,预测下个月某款冬季外套的销量。但实际情况是,天气变化、时尚潮流的突然转变等因素,都可能导致预测出现较大偏差。行业平均来看,人工预测的误差率在 20%

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