零售营销
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传统零售营销的3大痛点：供应链管理如何优化？
一、人工预测的误差陷阱在传统零售营销中，人工预测一直是决定库存、供应链等环节的重要手段。然而，这种方式存在着诸多误差陷阱。以库存优化为例，人工预测往往依赖于经验和简单的历史数据统计。比如，一个位于上海
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为什么80%的零售营销活动未能达到预期效果？
一、客户行为数据的收集盲区在零售营销活动中，客户行为数据的收集至关重要，它是进行大数据分析和实现精准营销的基础。然而，很多零售企业在这方面存在不少盲区。首先，线上线下数据打通困难。电商平台和实体店的数
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客户画像VS大数据分析：谁才是精准营销的关键？
一、客户画像覆盖率的黄金分割点（有效覆盖不足37%）在金融零售营销领域，客户画像覆盖率是一个至关重要的指标。电商场景下，精准的客户画像能帮助金融机构更好地了解客户需求，从而提供个性化的金融产品和服务。
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精准营销VS传统营销：谁更能提升零售企业业绩？
一、获客成本不降反升的怪圈在零售行业，获客成本一直是企业关注的重点。然而，很多零售企业都面临着获客成本不降反升的怪圈。从大数据分析的角度来看，传统的获客方式往往依赖于广泛的广告投放和促销活动。但随着市
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供应链管理VS消费者行为分析：传统零售的转型关键
一、双引擎驱动的转型困局在传统零售营销向大数据分析进而实现线下门店精准营销的转型过程中，面临着双引擎驱动的困局。传统零售在社区团购中的应用，以及与电商营销成本对比，都凸显出这一问题。从供应链管理角度看
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3大趋势预测：人工智能如何重塑银行零售营销？
一、客户行为预测的精度极限在银行零售营销领域，客户行为预测的精度对于提升客户转化率至关重要。传统营销方式在这方面往往力不从心，而数字化营销借助人工智能和金融科技反欺诈等技术，为提高预测精度带来了新的可