大数据分析

一、实时数据流的风控革命(响应速度提升200%)在金融风控领域,实时数据流的处理能力至关重要。传统的风控模式在面对海量、高速的数据流时,往往显得力不从心,响应速度慢,无法及时发现和应对风险。而随着OLAP引擎的发展和应用,这一状况得到了极大的改善。以某上市金融机构为例,该机构之前采用关系型数据库进行风控数据处理,平均响应时间在30秒左右。在引入OLAP引擎后,通过对数据仓库的优化和ETL流程的改进

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