数据采集
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为什么80%的企业在大数据开发中忽视了机器学习的重要性？
一、机器学习渗透率的二八定律在金融风控领域，机器学习的渗透率存在着有趣的二八定律。从大数据开发平台的角度来看，不同规模和类型的企业在应用机器学习方面有着明显的差异。对于大型上市金融企业，由于其资金雄厚
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为什么90%的电商平台忽略了长尾词数据清洗的重要性？
一、长尾词流量占比的隐藏金矿在电商平台的关键指标体系中，长尾词流量占比往往是一个容易被忽视但却蕴藏着巨大价值的部分。以电商场景应用为例，很多人在选择关键指标时，通常会聚焦于那些热门的、搜索量高的关键词
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长尾词数据清洗与动态BI指标生成
一、非结构化数据清洗的黄金分割点在电商场景中选择动态BI工具时，非结构化数据清洗是至关重要的一环。对于零售销售预测来说，大量的非结构化数据如用户评论、社交媒体帖子等蕴含着丰富的信息，但这些数据往往杂乱
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Why Are 80% of Companies Overlooking These Critical Indicators?
一、供应链韧性指标盲区在如今复杂多变的商业环境中，供应链的韧性至关重要。然而，很多企业在评估供应链韧性时，存在着不少指标盲区。首先，从数据采集的角度来看，很多企业往往只关注表面的、容易获取的数据，比如
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