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一、传统数据仓库面临的挑战在大数据时代，传统数据仓库面临着诸多挑战。随着企业数据量的爆炸式增长，传统数据仓库的存储和处理能力逐渐捉襟见肘。例如，某大型零售企业，每天产生的交易数据、用户行为数据等高达数TB。传统数据仓库采用的是关系型数据库存储结构，在处理如此大规模的数据时，查询速度非常缓慢，经常需要数小时甚至数天才能完成一个复杂的数据分析任务。此外，传统数据仓库的扩展性也很差。当企业业务规模扩大，

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