行业BI

一、引言:当自然语言处理遭遇瓶颈近年来,自然语言处理(NLP)技术突飞猛进,从智能音箱到自动翻译,NLP的身影无处不在。然而,随着应用场景的日益复杂,NLP也逐渐暴露出一些瓶颈。你是否也曾遇到过以下问题:智能问答系统答非所问,用户体验大打折扣?机器翻译生硬晦涩,难以准确表达原文含义?文本情感分析偏差较大,无法有效洞察用户情绪?这些问题并非个例,而是NLP发展过程中普遍存在的挑战。传统NLP模型往往

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