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我观察到一个现象：很多制造企业在做预测分析时，先谈算法、后算账，结果机器学习项目上线后没把智能制造的ROI做实。说白了，准确率提升5个点，如果无法转化为库存资金占用下降和停机损失减少，就很难解释预算。不仅如此，把多源数据实时监控平台与预测模型打通，把供应链需求波动预测、设备故障趋势预测和能耗监测数据挖掘直接挂到财务科目，才能把智能制造的价值闭环跑通，避免“模型准了，业务却没省钱”的尴尬。一、如何在

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