一、观远数据可视化工具概述

在当今数字化时代，数据可视化已成为企业决策的重要工具。观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其推出的观远BI是一站式智能分析平台，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

二、5个颠覆认知的分析工具

（一）实时数据Pro

在很多企业中，数据更新不及时是一个突出问题。传统的数据更新方式往往需要较长时间，导致决策层获取的数据滞后，无法及时应对市场变化。观远数据的实时数据Pro功能则很好地解决了这一问题。

实时数据Pro支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。以某电商企业为例，该企业在使用实时数据Pro之前，每天只能获取一次销售数据，对于促销活动期间的销售变化无法及时掌握。使用实时数据Pro后，销售数据每15分钟更新一次，企业能够实时监控各个地区、各个品类的销售情况。

通过对比发现，在使用实时数据Pro后的一个月内，该企业针对促销活动的决策响应速度提升了50%，促销活动的销售额增长了20%。这充分体现了实时数据Pro在提升企业决策效率和销售业绩方面的显著效果。

（二）中国式报表Pro

对于很多中国企业来说，Excel是日常办公中常用的工具，业务人员对Excel的操作习惯非常熟悉。然而，传统的数据报表制作方式往往复杂繁琐，需要专业的技术人员花费大量时间和精力。观远数据的中国式报表Pro功能则简化了复杂报表的构建过程。

中国式报表Pro兼容Excel操作习惯，提供了丰富的行业模板与可视化插件。某制造企业在使用中国式报表Pro之前，制作一份财务报表需要财务人员花费3天时间，而且由于数据量大、格式复杂，经常会出现错误。使用中国式报表Pro后，财务人员只需在模板的基础上进行简单的数据填充和调整，半天时间就能完成一份准确的财务报表。

据统计，该企业在使用中国式报表Pro后的半年内，报表制作效率提升了80%，报表错误率降低了90%。这不仅节省了企业的人力成本，还提高了报表的质量和准确性。

（三）智能洞察（AI决策树）

企业在运营过程中，往往会面临各种复杂的业务问题，需要管理层做出准确的决策。然而，传统的数据分析方式往往只能提供数据的表面信息，无法深入挖掘数据背后的规律和趋势。观远数据的智能洞察（AI决策树）功能则能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

以某金融企业为例，该企业在信用卡业务推广过程中，发现新客户的转化率较低。通过使用智能洞察（AI决策树）功能，系统自动分析了客户的年龄、性别、收入、消费习惯等多个维度的数据，发现年龄在25-35岁之间、收入在10-20万元之间的客户对信用卡的需求较高。基于这一分析结果，该企业调整了信用卡的推广策略，将重点放在这一客户群体上。

经过一个季度的推广，该企业信用卡的新客户转化率提升了30%，信用卡业务的收入增长了15%。这充分体现了智能洞察（AI决策树）在帮助企业发现业务问题、优化业务策略方面的强大能力。

（四）观远Metrics（统一指标管理平台）

在企业中，不同部门之间往往存在数据口径不一致的问题，这会导致数据的准确性和可比性受到影响。观远数据的观远Metrics（统一指标管理平台）功能则能够统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”的问题。

某零售企业在使用观远Metrics之前，销售部门和市场部门对“销售额”的定义不同，销售部门将所有销售订单的金额都计入销售额，而市场部门则只将实际收到货款的订单金额计入销售额。这导致两个部门在数据分析和决策过程中经常出现分歧。使用观远Metrics后，企业统一了“销售额”的定义，所有部门都按照相同的口径进行数据统计和分析。

通过对比发现，在使用观远Metrics后的两个月内，该企业不同部门之间的数据一致性提升了95%，部门之间的沟通效率提升了60%。这为企业的跨部门协作和决策提供了有力的支持。

（五）观远ChatBI（场景化问答式BI）

随着人工智能技术的发展，自然语言交互已经成为一种趋势。观远数据的观远ChatBI（场景化问答式BI）功能则支持自然语言查询，实现了分钟级的数据响应，降低了使用门槛。

某互联网企业的业务人员在进行数据分析时，往往需要花费大量时间学习复杂的数据分析工具和查询语句。使用观远ChatBI后，业务人员只需通过自然语言提出问题，如“上个月北京地区的销售额是多少？”，系统就能快速给出答案。

据统计，该企业在使用观远ChatBI后的一个月内，业务人员的数据查询效率提升了70%，业务人员对数据分析工具的满意度提升了85%。这使得业务人员能够更加专注于业务本身，而不是花费大量时间在技术操作上。

三、观远BI 6.0的四大模块

（一）BI Management

BI Management是企业级平台底座，保障了安全稳定的大规模应用。在企业的数据管理中，数据安全是至关重要的。观远BI 6.0的BI Management模块通过严格的权限管理、数据加密等措施，确保企业的数据安全。

以某大型企业为例，该企业拥有大量的敏感数据，对数据安全的要求非常高。在使用观远BI 6.0之前，企业的数据管理存在一定的安全隐患。使用观远BI 6.0后，通过BI Management模块的权限管理功能，不同部门的员工只能访问自己权限范围内的数据，有效防止了数据泄露。

同时，BI Management模块还具备高可用性和可扩展性，能够满足企业不断增长的数据需求。该企业在使用观远BI 6.0后的一年内，数据量增长了50%，但系统依然能够稳定运行，没有出现任何故障。

（二）BI Core

BI Core聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。在很多企业中，数据分析往往被认为是技术人员的工作，业务人员由于缺乏专业的技术知识，很难参与到数据分析中来。观远BI 6.0的BI Core模块则改变了这一现状。

BI Core模块提供了简单易用的操作界面和丰富的数据分析功能，业务人员只需经过几天的培训，就能掌握基本的数据分析方法和技巧。某消费企业的业务人员在使用BI Core之前，很少参与数据分析工作，对企业的业务数据了解不够深入。使用BI Core后，业务人员能够自主进行数据分析，发现业务中的问题和机会。

通过对比发现，在使用BI Core后的三个月内，该企业业务人员提出的业务改进建议数量增长了60%，业务改进建议的实施率提升了50%。这充分体现了BI Core在提升业务人员数据分析能力和业务创新能力方面的重要作用。

（三）BI Plus

BI Plus解决了具体场景化问题，如实时数据分析、复杂报表生成。在企业的实际应用中，不同的业务场景往往需要不同的数据分析工具和方法。观远BI 6.0的BI Plus模块则针对不同的业务场景，提供了个性化的解决方案。

以某物流企业为例，该企业在物流配送过程中，需要实时监控车辆的位置、行驶速度、货物状态等信息。观远BI 6.0的BI Plus模块通过与物流管理系统的集成，实现了对物流数据的实时分析和监控。企业能够实时掌握物流配送的情况，及时发现和解决问题。

同时，BI Plus模块还能够生成复杂的物流报表，如运输成本分析报表、货物配送效率报表等。这些报表为企业的物流管理决策提供了有力的支持。该企业在使用BI Plus后的半年内，物流配送效率提升了30%，运输成本降低了20%。

（四）BI Copilot

BI Copilot结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。随着大语言模型的发展，自然语言处理技术在数据分析领域的应用越来越广泛。观远BI 6.0的BI Copilot模块则将大语言模型与数据分析相结合，为用户提供了更加智能、便捷的数据分析体验。

用户只需通过自然语言提出问题，如“生成一份过去一年公司销售业绩的分析报告”，BI Copilot模块就能自动生成一份详细的分析报告。报告中不仅包含了销售数据的统计分析，还提供了数据背后的原因分析和建议。

某高科技企业的管理层在使用BI Copilot之前，需要花费大量时间和精力阅读各种数据报表，才能了解公司的运营情况。使用BI Copilot后，管理层只需通过简单的自然语言提问，就能快速获取所需的信息。这大大提高了管理层的决策效率。

四、总结

观远数据的可视化分析工具和观远BI 6.0的四大模块，为企业提供了一站式的数据分析与智能决策解决方案。通过这些工具和模块，企业能够更加高效地获取、分析和利用数据，提升决策效率和业务创新能力。

在未来，随着人工智能技术的不断发展，观远数据将继续推出更加先进、智能的数据分析产品和解决方案，为企业的数字化转型和发展提供更加有力的支持。

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