导语 当前市场对企业级AI+BI平台的“持续增值”存在一个普遍误区：很多企业默认，平台增值就是供应商不断堆砌新功能，功能列表越长，增值能力越强，未来的业务价值就越高。但我们在服务不同规模企业的过程中发现一个反直觉的结论：真正能持续为企业创造价值的AI+BI平台，核心增值是基于现有业务场景的深度能力迭代，而非无边界的功能扩张。 不少企业在AI+BI平台落地后，都会遇到三个非常真实的问题： 第一，上线
导语 当前市场对企业级AI+BI平台的“持续增值”存在一个普遍误区：很多企业默认，平台增值就是供应商不断堆砌新功能，功能列表越长，增值能力越强，未来的业务价值就越高。但我们在服务不同规模企业的过程中发
导语 根据调研数据显示，超过60%的企业季度经营复盘，最终只解决了当期暴露的已知问题，无法为下一轮经营决策提供可落地的优化支撑——这个结论显然和多数企业对经营复盘的期待完全相反：我们投入了数天时间整理
我观察到一个现象：同样是做数字化，为什么有的企业一年就把投入赚了回来，有的却“灯亮屏美”但成本不降反升？说白了，关键在于是否真正用数据驱动到每一笔运输、每一次补货、每一条路径。换个角度看，成本效益是检
导语 当前，很多企业的数据化建设正处在一个很典型的矛盾里：报表越来越多，经营会上的争论却没有变少；看数入口越来越丰富，一线动作反而更依赖经验；管理层想要的是判断，系统交付的却常常只是页面。作为观远数据
一、为什么业务分析机制是决策支持的发动机当市场变化的频率快过会议节奏，企业最缺的不是数据，而是能把数据变成当下就能执行的决策能力。业务分析机制的作用是什么？一句话概括：让数据围着业务跑，让决策在不确定