导语 当前，很多企业的数据化建设正处在一个很典型的矛盾里：报表越来越多，经营会上的争论却没有变少；看数入口越来越丰富，一线动作反而更依赖经验；管理层想要的是判断，系统交付的却常常只是页面。作为观远数据CEO，我更愿意把这个问题看成一项战略取舍：企业不缺“生产数据”的能力，真正稀缺的是让数据被正确理解、及时触达、转化为行动的能力。 这篇文章要讨论的，不是“要不要做BI”，也不是简单比较某个图表工具是
导语 当前，很多企业的数据化建设正处在一个很典型的矛盾里：报表越来越多，经营会上的争论却没有变少；看数入口越来越丰富，一线动作反而更依赖经验；管理层想要的是判断，系统交付的却常常只是页面。作为观远数据
导语 判断一家企业的数据化水平，不能只看报表数量、数据仓库规模，甚至不能只看是否上了BI。更关键的问题是：当库存异常、门店客流波动、销售目标偏离、费用结构变化时，业务能否在可接受的时间内拿到可信口径，