消费行为巨变！零售业靠这5大策略打赢卫生安全保卫战（数据说话）

admin 81 2025-08-03 15:47:48 编辑

一、消费行为巨变：下零售业面临的挑战

自爆发以来，消费者的行为发生了翻天覆地的变化。根据一项针对全国范围内消费者的调查显示，超过80%的消费者减少了外出购物的频率，其中50%的消费者表示更倾向于选择线上购物。这一变化给零售业带来了巨大的冲击，许多实体店铺面临着客流量锐减、销售额下滑的困境。

以某大型连锁超市为例，在最严重的时期，其线下门店的客流量同比下降了60%，销售额更是下降了70%。而线上销售额虽然有所增长，但增长幅度远远无法弥补线下的损失。这一情况并非个例，许多零售业企业都面临着类似的问题。

二、卫生安全成决胜关键：零售业的应对策略

（一）加强门店卫生管理

为了应对消费者对卫生安全的担忧，许多零售业企业开始加强门店的卫生管理。这包括增加门店的清洁消毒频率，确保店内环境的卫生安全；为员工配备必要的防护用品，如口罩、手套等，保障员工的健康安全；在店内设置消毒设施，方便消费者随时进行手部消毒等。

以沃尔玛为例，其在全球范围内的门店都采取了严格的卫生管理措施。沃尔玛要求门店每天至少进行两次全面的清洁消毒，重点区域如收银台、购物车等每小时进行一次消毒。同时，沃尔玛还为员工提供了充足的防护用品，并对员工进行了卫生安全培训，确保员工能够正确佩戴和使用防护用品。

（二）推广无接触购物

为了减少消费者之间的接触，许多零售业企业开始推广无接触购物。这包括提供线上购物、线下自提的服务，让消费者可以在家中通过手机或电脑下单，然后到门店自提商品；提供送货上门的服务，让消费者可以足不出户就能收到商品；在门店内设置自助收银设备，让消费者可以自行完成结账，减少与收银员的接触等。

以盒马鲜生为例，其在期间大力推广无接触购物。盒马鲜生提供了线上购物、线下自提和送货上门的服务，消费者可以通过盒马鲜生的APP或小程序下单，然后选择自提或送货上门。同时，盒马鲜生还在门店内设置了自助收银设备，让消费者可以自行完成结账。

（三）加强供应链管理

为了确保商品的供应充足，许多零售业企业开始加强供应链管理。这包括与供应商建立紧密的合作关系，确保供应商能够及时提供商品；增加商品的库存，以应对可能出现的供应短缺；优化物流配送体系，提高商品的配送效率等。

以京东为例，其在期间加强了供应链管理。京东与供应商建立了紧密的合作关系，确保供应商能够及时提供商品。同时，京东还增加了商品的库存，以应对可能出现的供应短缺。此外，京东还优化了物流配送体系，提高了商品的配送效率，确保消费者能够及时收到商品。

（四）数字化转型

为了适应消费者行为的变化，许多零售业企业开始进行数字化转型。这包括建立线上商城，让消费者可以通过手机或电脑下单；利用大数据分析技术，了解消费者的需求和行为，为消费者提供个性化的推荐和服务；利用人工智能技术，提高门店的运营效率和服务质量等。

以苏宁易购为例，其在期间加快了数字化转型的步伐。苏宁易购建立了线上商城，让消费者可以通过手机或电脑下单。同时，苏宁易购还利用大数据分析技术，了解消费者的需求和行为，为消费者提供个性化的推荐和服务。此外，苏宁易购还利用人工智能技术，提高门店的运营效率和服务质量。

（五）加强品牌建设

为了提高消费者的信任度和忠诚度，许多零售业企业开始加强品牌建设。这包括加强品牌宣传，提高品牌知名度；提供优质的商品和服务，提高品牌美誉度；建立良好的客户关系，提高品牌忠诚度等。

以星巴克为例，其在期间加强了品牌建设。星巴克通过社交媒体、广告等渠道加强品牌宣传，提高品牌知名度。同时，星巴克还提供优质的咖啡和服务，提高品牌美誉度。此外，星巴克还建立了良好的客户关系，通过会员制度等方式提高品牌忠诚度。

三、成果显著性：零售业的复苏与发展

通过采取上述策略，许多零售业企业取得了显著的成果。根据一项针对全国范围内零售业企业的调查显示，在得到有效控制后，超过70%的零售业企业的销售额开始逐渐恢复，其中30%的零售业企业的销售额已经超过了前的水平。

以某大型连锁超市为例，在采取了加强门店卫生管理、推广无接触购物、加强供应链管理、数字化转型和加强品牌建设等策略后，其线下门店的客流量和销售额开始逐渐恢复。在得到有效控制后的三个月内，该超市的线下门店的客流量同比增长了30%，销售额同比增长了40%。

此外，许多零售业企业还通过数字化转型，实现了线上线下的融合发展，提高了企业的竞争力和盈利能力。以苏宁易购为例，其在期间加快了数字化转型的步伐，实现了线上线下的融合发展。在得到有效控制后的三个月内，苏宁易购的线上销售额同比增长了50%，线下销售额同比增长了30%。

四、观远数据助力零售业数字化转型

在零售业数字化转型的过程中，观远数据发挥了重要的作用。观远数据是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。

观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

观远数据的创新功能包括实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景；中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件；AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

观远数据的应用场景包括敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率；跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题；生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的产品和解决方案已经得到了许多零售业企业的认可和应用。以某大型连锁超市为例，该超市在使用了观远数据的产品和解决方案后，实现了对门店销售数据、库存数据、客户数据等的实时监控和分析，提高了企业的运营效率和决策水平。同时，该超市还利用观远数据的智能洞察功能，对消费者的需求和行为进行了深入分析，为消费者提供了个性化的推荐和服务，提高了消费者的满意度和忠诚度。