ChatBI
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业务部门用了ChatBI后，怎么优化实现持续决策增值
导语 一句话答案：业务部门用ChatBI（观远问数Agent，是基于大语言模型打造的智能数据问答产品，支持业务人员用自然语言快速取数、获取数据洞察）实现持续决策增值，核心是从“单次临时问数”升级为“场
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DataFlow低代码开发如何支撑业务自主做数据准备
导语 在很多企业中，传统ETL数据准备高度依赖技术团队，业务侧提出的数据需求往往需要排队排期，从需求提报到拿到可用数据往往间隔数天甚至更久，常常拖慢业务决策节奏。尤其是临时突发的分析需求，更是容易因为
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指标中心落地后，如何搭建全链路经营决策闭环
导语 很多企业已经完成指标中心的搭建，解决了指标口径不一致、重复建设的问题，但大多只停留在提供指标查询的阶段，没有充分发挥指标中心对经营决策的支撑价值。不少企业都面临：指标查了不知道异常在哪，异常找到
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观远数据：从 AI+BI 到 企业AI决策智能平台
想更快搭建企业 BI 分析体系？ 立即免费试用观远 BI，体验数据接入、可视化分析与决策智能闭环。 立即免费试用 一、公司概览 杭州观远数据有限公司成立于2016年，总部位于杭州余杭海创园，是一家
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问数Agent助力业务自助分析，释放数据分析师精力
导语 问数Agent是基于大语言模型打造的智能数据问答产品，能够帮助业务人员通过自然语言自助完成取数分析，减少对数据分析师的依赖，释放分析师精力聚焦高价值分析工作，提升企业整体数据分析效率。在不少企业
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AI+BI试点如何快速验证经营分析环节的提效效果
导语 很多企业在落地AI+BI的过程中，都会先选择小范围试点来验证价值，但不少试点都陷入了「演示功能容易，验证业务提效难」的困境。尤其是经营分析环节，原有流程往往存在跨部门取数慢、归因效率低、依赖资深
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如何搭建标准化AI+BI试点场景包，落地统一指标口径
导语 企业在AI+BI试点阶段，经常遇到不同部门对同一指标统计结果不一致的「数据打架」问题，不仅影响业务对数据的信任，也无法验证AI+BI落地的业务价值与组织协同效果。本文从客户成功落地视角，分享标准
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企业决策卡在数据等待上？
导语 很多企业已经搭建了数据分析系统，产出了大量报表，但业务人员做决策、找数据时，依然免不了反复找数据部门提需求、等排期、对齐口径，不少业务响应机会就在等待中流失。很多管理者还没意识到，这种“等数据”
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AI赋能经营分析：不同数据分析方案的AI落地路径差异
导语 近年来，越来越多企业希望借助AI升级经营分析能力，但不少企业在选型时陷入了纠结：继续沿用原有的Excel分析体系，还是投入资源自研搭建，或是替换成成熟的AI+BI方案？不同方案的AI落地成本、效
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BI选型中如何评估经营分析提效的核心能力
导语 很多企业在BI选型时，容易陷入“比功能数量”“比价格高低”的误区，忽略了选型的核心目标——提升经营分析效率。不少企业上线BI后，依然存在各部门口径不一致、业务人员反复找数据团队取数、经营分析产出