供应链分析
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大模型时代，企业智能决策的Agent应用落地路径
导语 当前市场对大模型赋能智能决策Agent的落地，存在不少认知误区：很多企业要么把Agent当成解决所有决策问题的万能钥匙，要么认为只要有大模型就能直接替代传统BI，这两种判断都偏离了实际落地逻辑。
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鞋服时尚行业BI解决方案：森马商品企划效能升级实践解析
关键要点 鞋服时尚行业变化快、竞争激烈，商品企划能力直接决定企业盈利水平 传统模式下小团队难以支撑大数据洞察，大量时间耗费在数据整理上 观远BI+RPA帮助森马彪马儿童构建数据驱动商品企划体系，支撑
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试点阶段如何搭建统一指标体系：避免数据口径不一致导致的决策偏差
先明确：这套方法仅适用于1-3个月周期的指标体系试点 作为产品负责人，我首先要划清能力边界：本文分享的落地方法，仅适用于数据分析用户规模在100人以下、覆盖2-3个核心业务线、项目周期1-3个月的指标
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指标变更不再怕：数据血缘+影响分析构建可靠数据治理底座
你有没有遇到过这种典型的数治矛盾：市场部为了提升获客质量，把「有效获客」的统计口径从「留资后72小时内人工回复」调整为「留资后48小时内完成有效沟通」，修改完成后没有同步其他部门，隔天销售部的月度业绩
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试点阶段如何搭建统一指标体系：避免数据口径不一致导致的决策偏差
先明确：这套方法仅适用于1-3个月周期的指标体系试点 作为产品负责人，我首先要划清能力边界：本文分享的落地方法，仅适用于数据分析用户规模在100人以下、覆盖2-3个核心业务线、项目周期1-3个月的指标