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一、用户分群精度提升40%的底层逻辑在电商场景下,选择合适的商品运营模型至关重要。传统的商品运营模型在用户分群方面可能存在一定的局限性,而新的模型借助机器学习和个性化推荐系统,能够实现用户分群精度的大幅提升。以一家位于硅谷的初创电商企业为例,他们在采用新的商品运营分析模型之前,用户分群精度仅为行业平均水平的60% - 70%。通过引入数据挖掘技术,对用户的行为数据、交易数据等进行深度分析,构建更加

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