平台选型
我观察到一个现象:很多制造企业在工业大数据分析上花了不少钱,却很难形成稳定的产出,关键还是成本效益没有算清楚。说白了,平台选型不只是“功能够用”,而是要能撑起数据架构与智能制造的闭环,同时在三年维度把总拥有成本压到合理区间。不仅如此,边缘侧实时分析与数据湖架构的结合,常常决定了预测性维护与质量追溯能否真正落地。更深一层看,机器学习模型的收益与数据治理成熟度高度相关,平台能力与团队运营成本要一起考虑
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