选型指南

导语 很多企业在完成AI+BI选型上线后,都会遇到一个共性问题:多个部门出数对不上,同一个指标存在多个不同口径,每次开经营会都要先花大量时间对齐数字,原本要提效的BI反而成了效率瓶颈。根据行业落地实践反馈,口径不统一是在本文讨论的阶段BI落地失效的核心原因之一,这类问题大多源于选型阶段未将口径治理要求提前纳入评估维度。本文将从决策层视角,给出一套可落地的AI+BI选型框架,将指标口径统一要求拆解为

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