一、问题突出性

在当今数字化时代，企业面临着海量的数据，但如何从这些数据中提取有价值的信息，提升BI指标，成为了众多企业的难题。传统的数据可视化方式存在着诸多问题，如数据展示不直观、分析效率低下、无法满足实时决策需求等。这些问题严重影响了企业的决策效率和竞争力。

以某零售企业为例，该企业拥有庞大的销售数据，但由于数据可视化方式落后，管理层无法快速准确地了解销售情况，导致决策滞后。具体表现为：

• 销售数据分散在多个系统中，整合困难，无法形成全面的销售视图。
• 传统的数据报表形式单一，缺乏交互性，难以发现数据中的隐藏规律。
• 无法实时监控销售数据，不能及时调整销售策略，错失市场机会。

二、解决方案创新性

为了解决上述问题，该零售企业引入了观远BI一站式智能分析平台。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为企业提供了全新的数据可视化解决方案。

（一）数据整合与清洗

观远BI支持从多个数据源实时采集数据，并进行自动化清洗和整合，确保数据的准确性和一致性。通过数据治理功能，企业可以统一数据口径，解决“同名不同义”的问题，为数据分析提供可靠的数据基础。

（二）智能数据可视化

观远BI提供了丰富的数据可视化组件，包括图表、仪表盘、地图等，用户可以根据自己的需求自由选择和组合。同时，观远BI还支持交互式可视化，用户可以通过点击、拖拽等操作，深入分析数据，发现数据中的隐藏规律。

此外，观远BI还引入了AI技术，通过智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助用户快速发现问题的根源，并提供相应的解决方案。

（三）实时数据分析与预警

观远BI支持实时数据Pro功能，能够实现高频增量数据更新，满足企业对实时数据分析的需求。通过实时监控销售数据，企业可以及时发现异常情况，并通过多终端推送报告与预警，提醒管理层及时采取措施。

三、成果显著性

通过引入观远BI，该零售企业在BI指标提升方面取得了显著的成果。

（一）销售业绩提升

通过实时监控销售数据，企业能够及时调整销售策略，抓住市场机会，从而实现销售业绩的提升。据统计，引入观远BI后，该企业的销售额同比增长了20%。

（二）决策效率提高

观远BI提供的智能数据可视化和实时数据分析功能，帮助管理层快速准确地了解销售情况，从而提高了决策效率。据统计，引入观远BI后，该企业的决策周期缩短了50%。

（三）数据驱动文化形成

通过观远BI的使用，该企业的员工逐渐形成了数据驱动的思维方式，能够更加主动地利用数据进行分析和决策。这不仅提高了员工的工作效率，还为企业的长期发展奠定了坚实的基础。

四、观远BI产品介绍

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI是观远数据的核心产品，是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

五、总结

通过上述案例可以看出，数据可视化在BI指标提升中起着至关重要的作用。观远BI作为一款优秀的一站式智能分析平台，为企业提供了全面的数据可视化解决方案，帮助企业实现了数据驱动的决策和管理。在未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，数据可视化将在企业中发挥更加重要的作用。

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