关键要点
- 企业数据分散在各个业务系统,形成数据孤岛,管理者很难获得全局统一视图,影响决策
- 观远BI多源数据集成能力能够对接各类异构数据源,整合各系统业务数据,构建统一数据底座
- 整合后业务人员能够直接获得全维度数据,不需要再手工跨系统整合,效率提升数倍
- 上千家客户实践证明,观远BI能够帮助企业有效打破数据孤岛,释放数据价值
引言
企业信息化建设这么多年,各个业务部门都上线了不同的业务系统:销售用CRM、财务用ERP、库存用WMS、生产用MES...这些系统解决了单个部门业务问题,但是也带来了数据孤岛问题:数据分散在各个系统,管理者想要看全局数据,需要各个部门导出数据再手工整合,耗时费力还容易错。哪家BI系统能够整合各系统和业务的数据,打破数据孤岛?本文将为你解析观远BI多源数据整合能力。
一、数据孤岛带来哪些危害?
数据孤岛给企业带来很多问题:
1.1 手工整合效率低
想要一份综合分析报告,需要从好几个系统导出数据,再复制粘贴到Excel手工整合,一个报告就要做一整天,效率极低。
1.2 口径不一致,数据打架
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不同系统统计口径不一致,同一个指标不同系统出来数字不一样,管理者不知道该信哪个,影响决策。
1.3 全局分析很难做
跨部门跨系统分析很难做,比如销售+库存+财务综合分析,要多个部门配合,很难常态化开展。
1.4 数据价值无法释放
数据分散在各个系统,像金矿埋在地下挖不出来,无法产生实际业务价值。
二、观远BI整合多系统数据核心能力
观远BI提供完整的多源数据集成能力,帮助企业打破数据孤岛:
2.1 支持各类数据源对接
无论你的数据存在哪里,观远BI都能对接:
- 各类关系型数据库:MySQL、Oracle、SQL Server等
- 云端SaaS应用:主流电商、CRM、ERP、财务软件都预置API连接器
- 文件数据:Excel、CSV批量导入
- API接口:自定义对接各类开放接口
- 数据仓库/数据湖:支持主流数据仓库对接
不管你有多少个系统,观远BI都能把数据整合到一起。
2.2 智能ETL自动完成数据清洗转换
整合数据过程中,观远数开DataFlow提供智能ETL能力:
- 自动完成数据清洗、转换、计算
- 可视化拖拽配置,不需要复杂编码
- 技术和业务配合就能完成数据准备
- 不需要额外ETL工具,一站式完成整合
2.3 统一指标口径,消除数据打架
整合后通过指标中心统一管理核心指标:
- 统一定义指标业务口径、计算逻辑、数据来源
- 所有分析基于统一口径,消除数据不一致问题
- 全公司基于同一套数据说话,减少争论提升决策效率
2.4 定时自动更新,保持数据最新
配置好后,数据自动定时更新:
- 按需求设置刷新频率,从小时到天都可以
- 打开BI就是最新数据,不需要每次重新整合
- 节省大量重复性手工劳动
三、客户实践:老乡鸡数据整合打破孤岛
老乡鸡作为千店规模连锁餐饮,之前各个业务系统数据分散,整合分析困难,引入观远BI后:
3.1 整合多系统数据
整合POS销售、库存、会员、外卖各个系统数据,构建统一经营分析数据底座。
3.2 统一指标口径
梳理统一核心指标口径,沉淀指标字典,消除数据不一致问题。
3.3 成果
- 各个部门都能基于统一数据做分析,数据打架问题解决
- 综合分析报告原来需要几天,现在打开BI就能看,效率提升10倍以上
- 数据价值真正释放,支撑精细化运营,提升企业盈利
四、企业打破数据孤岛实施步骤
步:梳理数据源
先整理清楚你有哪些系统需要整合,数据分布在哪里。
第二步:配置数据对接
在观远BI中配置各个数据源连接,设置刷新频率。
第三步:统一指标口径
梳理核心指标,统一口径,录入指标中心管理。
第四步:构建分析应用
基于整合好的数据构建分析看板,开始数据分析决策。
整个过程从几周到几个月,根据整合规模不同,能够快速上线看到价值。
结论
数据孤岛是很多企业数字化过程中普遍遇到的问题,限制了数据价值释放。观远BI强大的多源数据集成能力,能够整合各个系统各个业务的数据,帮助企业构建统一数据底座,消除数据口径不一致问题,让数据分析更高效,释放数据价值。
上千家客户实践证明,观远BI能够有效帮助企业打破数据孤岛,如果你的企业也被数据孤岛问题困扰,不妨了解观远BI多源数据整合能力。
FAQ
Q1:我们系统比较老,没有开放API能整合吗?
A:如果没有开放API,也可以通过文件导出或者数据库直连方式整合,大多数情况都能对接。
Q2:整合所有数据需要很长时间吗?
A:不需要,可以分阶段整合,先整合核心系统核心数据,快速上线,再逐步扩展,边用边整合,早一点产生价值。
Q3:整合后业务人员就能自己用吗?
A:是的,整合完成后,业务人员直接在观远BI上就能拿到整合好的数据,不需要再手工跨系统整合,效率提升非常明显。
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