一、商业智能与数据可视化的概述

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值的能力。数据可视化作为商业智能的重要组成部分，是将数据以图形图像形式展示，并加以互动处理的技术方法。它能够帮助企业快速理解复杂的数据，发现数据背后的规律和趋势，从而做出更明智的决策。

在当今数字化时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中提取有价值的信息成为了关键。数据可视化就像一把钥匙，打开了数据的大门，让数据变得更加直观、易懂。例如，通过折线图可以清晰地看到销售额随时间的变化趋势，通过饼图可以直观地了解不同产品的市场份额。

二、数据可视化的重要性

（一）提升决策效率

在企业决策过程中，时间就是金钱。传统的数据分析方法往往需要耗费大量的时间和精力来整理和分析数据，而数据可视化可以将复杂的数据以直观的图形图像形式展示出来，让决策者能够快速获取关键信息，从而做出更及时、准确的决策。

以观远数据为例，观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro（高频增量更新调度），能够让企业实时获取最新的数据，并通过数据可视化的方式展示出来。这样，决策者就可以随时了解企业的运营状况，及时发现问题并采取相应的措施。

（二）发现数据中的隐藏信息

数据中往往隐藏着许多不易被发现的信息，通过数据可视化可以将这些隐藏信息直观地展示出来。例如，通过热力图可以发现用户在网站上的点击热点区域，通过散点图可以发现不同变量之间的关系。

观远数据的智能洞察功能，可以将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业发现数据中的隐藏信息。通过对数据的深入分析和可视化展示，企业可以更好地了解市场需求、客户行为等，从而制定更有效的营销策略和产品规划。

（三）增强沟通效果

在企业内部，不同部门之间的沟通往往存在一定的障碍。数据可视化可以作为一种通用的语言，帮助不同部门之间更好地沟通和协作。通过将数据以直观的图形图像形式展示出来，不同部门的人员可以更容易地理解数据的含义，从而更好地进行沟通和协作。

观远数据的跨部门协作功能，可以统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。这样，不同部门之间就可以基于相同的数据进行沟通和协作，提高工作效率和质量。

三、数据可视化的技巧和方法

（一）选择合适的图表类型

不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。例如，折线图适用于展示数据随时间的变化趋势，柱状图适用于比较不同类别之间的数据大小，饼图适用于展示各部分占总体的比例。

在选择图表类型时，需要根据数据的特点和分析目的进行选择。同时，还需要注意图表的简洁性和易读性，避免使用过于复杂的图表。

（二）合理设计图表布局

图表的布局对于数据的展示效果也有很大的影响。在设计图表布局时，需要注意以下几点：

• 保持图表的平衡和对称，避免出现头重脚轻或左右失衡的情况。
• 合理安排图表的标题、坐标轴、图例等元素的位置，使其清晰易读。
• 使用适当的颜色和字体，增强图表的视觉效果。

（三）添加交互功能

交互功能可以让用户更加深入地了解数据。例如，通过鼠标悬停可以显示数据的详细信息，通过点击可以切换不同的图表视图。

观远数据的观远BI 6.0包含四大模块，其中BI Core聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。同时，平台还支持交互功能，让用户可以更加灵活地操作和分析数据。

四、数据可视化的案例分析

（一）的数据可视化实践

是全球知名的消费品公司，拥有众多品牌和产品线。在企业运营过程中，面临着海量的数据，如何从这些数据中提取有价值的信息成为了关键。

选择了观远数据作为其数据分析和商业智能的合作伙伴。观远数据为提供了一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助实现了数据的可视化和分析。

通过观远BI，可以实时获取销售数据、市场数据等，并通过数据可视化的方式展示出来。例如，通过折线图可以清晰地看到不同品牌和产品线的销售额随时间的变化趋势，通过饼图可以直观地了解不同地区的市场份额。

同时，观远数据的智能洞察功能还可以帮助发现数据中的隐藏信息。例如，通过对销售数据的深入分析，发现了一些产品在某些地区的销售情况不佳，于是及时调整了营销策略，提高了产品的销售额。

通过数据可视化和分析，提高了决策效率，优化了营销策略，提升了企业的竞争力。

（二）的数据可视化实践

是中国领先的商业银行之一，拥有庞大的客户群体和复杂的业务体系。在金融行业，数据的重要性不言而喻，如何利用数据来提升客户体验和业务效率成为了面临的重要问题。

选择了观远数据作为其数据分析和商业智能的合作伙伴。观远数据为提供了一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助实现了数据的可视化和分析。

通过观远BI，可以实时获取客户数据、交易数据等，并通过数据可视化的方式展示出来。例如，通过客户画像可以清晰地了解客户的基本信息、消费习惯等，通过交易分析可以直观地了解客户的交易行为和偏好。

同时，观远数据的智能洞察功能还可以帮助发现数据中的隐藏信息。例如，通过对客户数据的深入分析，发现了一些客户存在潜在的风险，于是及时采取了相应的措施，降低了风险。

通过数据可视化和分析，提高了客户体验，优化了业务流程，提升了企业的盈利能力。

五、数据可视化的未来发展趋势

（一）人工智能与数据可视化的结合

随着人工智能技术的不断发展，人工智能与数据可视化的结合将成为未来的发展趋势。人工智能可以帮助数据可视化更加智能化、自动化，例如，通过机器学习算法可以自动生成图表，通过自然语言处理技术可以实现语音交互。

观远数据最新发布的观远BI 6.0包含BI Copilot模块，结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。这一功能的推出，标志着观远数据在人工智能与数据可视化的结合方面取得了重要的进展。

（二）虚拟现实与数据可视化的结合

虚拟现实技术可以为用户提供更加沉浸式的体验，将虚拟现实与数据可视化相结合，可以让用户更加直观地了解数据。例如，通过虚拟现实技术可以将数据以三维模型的形式展示出来，让用户可以在虚拟环境中进行交互和分析。

（三）实时数据可视化

随着互联网技术的不断发展，实时数据的获取和处理变得越来越重要。实时数据可视化可以让用户实时了解数据的变化情况，从而做出更及时、准确的决策。

观远数据的实时数据Pro功能，支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。这一功能的推出，满足了企业对实时数据可视化的需求。

六、结论

数据可视化作为商业智能的重要组成部分，在企业决策、数据分析、沟通协作等方面发挥着重要的作用。通过选择合适的图表类型、合理设计图表布局、添加交互功能等技巧和方法，可以提高数据可视化的效果。同时，随着人工智能、虚拟现实等技术的不断发展，数据可视化的未来发展前景将更加广阔。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，致力于为企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。通过观远BI等产品，观远数据帮助企业实现了数据的可视化和分析，提高了企业的决策效率和竞争力。相信在未来，观远数据将继续发挥其技术优势，为企业的数字化转型和发展做出更大的贡献。

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