观远数据深度解析：3个颠覆认知的盈利增长路径

一、引言

在当今竞争激烈的商业环境中，企业想要实现盈利增长并非易事。传统的盈利模式和分析方法已经难以满足企业的需求，越来越多的企业开始寻求新的途径和工具。观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，为众多行业的领先企业提供了一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，助力企业实现盈利增长。本文将深度解析观远数据所带来的3个颠覆认知的盈利增长路径。

二、路径一：基于实时数据分析的敏捷决策

（一）问题突出性

在过去，企业的决策往往依赖于滞后的数据，这导致决策的时效性和准确性大打折扣。例如，某零售企业在制定促销策略时，由于无法及时获取销售数据，只能根据历史数据进行推测，结果促销活动的效果并不理想，不仅没有带来预期的销售额增长，反而造成了库存积压。

（二）解决方案创新性

观远数据提供的实时数据Pro功能，支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。企业可以通过观远BI一站式智能分析平台，实时获取销售、库存、客户等关键数据，并进行深入分析。观远数据的创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年，他们深知实时数据对于企业决策的重要性。观远数据的数字营销专家表示：“实时数据能够让企业及时了解市场动态和客户需求，从而做出更加精准的决策。”

（三）成果显著性

还是以刚才的零售企业为例，在使用观远数据的实时数据Pro功能后，企业能够实时监控销售数据，根据销售情况及时调整促销策略。例如，当发现某款产品的销售量突然下降时，企业可以立即分析原因，并采取相应的措施，如调整价格、增加促销力度等。通过这种方式，该企业的促销活动效果得到了显著提升，销售额增长了30%，库存积压问题也得到了有效解决。

三、路径二：跨部门协作与统一数据口径

（一）问题突出性

许多企业存在跨部门协作困难的问题，不同部门之间的数据口径不一致，导致数据无法共享和有效利用。例如，某制造企业的销售部门和生产部门对于产品的定义和统计方式不同，销售部门按照订单数量统计销售额，而生产部门按照生产数量统计产量，这导致企业在进行整体数据分析时出现了混乱，无法准确评估企业的运营状况。

（二）解决方案创新性

观远数据通过统一数据口径，沉淀业务知识库，解决了“同名不同义”的问题。观远数据提供的观远Metrics统一指标管理平台，能够帮助企业建立统一的数据标准和指标体系，确保不同部门之间的数据一致性。同时，观远BI平台还支持跨部门协作，不同部门的人员可以在同一平台上进行数据共享和分析，提高了协作效率。观远数据的一位客户表示：“观远数据的统一数据口径和跨部门协作功能，让我们的企业运营更加高效，数据的价值得到了充分发挥。”

（三）成果显著性

该制造企业在使用观远数据的产品后，跨部门协作效率得到了显著提升。销售部门和生产部门能够实时共享数据，根据市场需求及时调整生产计划，避免了生产过剩或不足的情况。同时，由于数据口径的统一，企业能够更加准确地进行数据分析和决策，运营成本降低了15%，利润增长了20%。

四、路径三：生成式AI助力盈利能力提升

（一）问题突出性

随着数据量的不断增加，企业对于数据分析的需求也越来越高。传统的数据分析方法需要专业的数据分析人员进行操作，这不仅增加了企业的成本，而且效率低下。许多企业缺乏专业的数据分析人才，导致数据无法得到充分利用。

（二）解决方案创新性

观远数据推出的「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现了分钟级数据响应。结合大语言模型，观远BI 6.0还支持智能生成报告，降低了使用门槛。业务人员无需具备专业的数据分析知识，只需通过自然语言提问，就能够快速获取所需的数据和分析结果。观远数据的研发人员表示：“生成式AI能够让更多的业务人员参与到数据分析中来，提高了企业的整体数据分析能力。”

（三）成果显著性

某金融企业在使用观远ChatBI后，业务人员能够快速获取市场行情、客户信息等数据，并进行分析。例如，当业务人员需要了解某一客户的信用状况时，只需通过观远ChatBI输入相关问题，就能够立即得到分析结果。这大大提高了业务人员的工作效率，同时也为企业的决策提供了更加准确的数据支持。该企业的客户满意度提高了10%，新客户增长率提高了15%。

五、结论

观远数据通过实时数据分析、跨部门协作与统一数据口径、生成式AI等创新功能，为企业提供了3个颠覆认知的盈利增长路径。这些路径不仅能够帮助企业提高决策效率和准确性，还能够降低运营成本，提升客户满意度和盈利能力。观远数据成立于2016年，总部位于杭州，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。相信在未来，观远数据将继续为企业的盈利增长提供更多的支持和帮助。

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