一、传统营销面临的挑战

在数字化时代，传统营销模式正面临着前所未有的挑战。消费者的行为和偏好发生了巨大变化，他们更加依赖互联网和移动设备获取信息、进行购物。传统的广告投放、促销活动等方式效果逐渐减弱，企业需要寻找新的营销策略来吸引和留住客户。

以某传统零售企业为例，该企业在过去一直依赖线下门店和传统广告进行营销。然而，随着电商的兴起，消费者越来越倾向于在线上购物，该企业的销售额逐年下降。经过调查发现，消费者对该企业的产品和服务并不了解，缺乏购买的动力。

二、观远新打法的创新性

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，提出了一套全新的营销策略，帮助企业实现数字化转型和业务增长。

（一）产品创新

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（二）解决方案创新

观远数据针对不同行业的特点和需求，提供个性化的解决方案。以零售行业为例，观远数据通过对消费者数据的分析，帮助企业了解消费者的购买行为和偏好，从而精准定位目标客户，制定个性化的营销策略。同时，观远数据还通过实时数据Pro功能，帮助企业实时监控销售情况，及时调整营销策略，提高销售效率。

观远数据的解决方案还注重跨部门协作，通过统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题，提高企业内部的沟通效率和决策准确性。

（三）营销模式创新

观远数据提出了“数据驱动营销”的理念，通过对数据的分析和挖掘，帮助企业制定更加科学、精准的营销策略。观远数据还通过AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。同时，观远数据还通过观远ChatBI功能，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛，让业务人员也能够轻松使用数据分析工具。

三、观远新打法的成果显著性

观远数据的新打法已经在多个行业得到了应用，并取得了显著的成果。以某零售企业为例，该企业在使用观远数据的解决方案后，销售额增长了30%，客户满意度提高了20%。

以下是该企业使用观远数据解决方案前后的关键指标对比：

观远数据的新打法不仅帮助企业提高了销售额和客户满意度，还帮助企业降低了营销成本。通过精准定位目标客户，企业可以减少无效的广告投放，提高广告的转化率。同时，通过实时数据Pro功能，企业可以及时调整营销策略，避免资源的浪费。

四、观远新打法的应用场景

观远数据的新打法适用于多个行业，包括零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等。以下是观远数据新打法在不同行业的应用场景：

（一）零售行业

观远数据通过对消费者数据的分析，帮助企业了解消费者的购买行为和偏好，从而精准定位目标客户，制定个性化的营销策略。同时，观远数据还通过实时数据Pro功能，帮助企业实时监控销售情况，及时调整营销策略，提高销售效率。

（二）消费行业

观远数据通过对消费者数据的分析，帮助企业了解消费者的消费习惯和偏好，从而推出符合消费者需求的产品和服务。同时，观远数据还通过AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（三）金融行业

观远数据通过对金融数据的分析，帮助企业了解客户的风险偏好和信用状况，从而制定个性化的金融产品和服务。同时，观远数据还通过实时数据Pro功能，帮助企业实时监控市场变化，及时调整投资策略，降低投资风险。

（四）高科技行业

观远数据通过对研发数据的分析，帮助企业了解产品的研发进度和质量，从而优化研发流程，提高研发效率。同时，观远数据还通过AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（五）制造行业

观远数据通过对生产数据的分析，帮助企业了解生产效率和质量，从而优化生产流程，提高生产效率。同时，观远数据还通过实时数据Pro功能，帮助企业实时监控库存情况，及时调整生产计划，避免库存积压。

（六）互联网行业

观远数据通过对用户数据的分析，帮助企业了解用户的行为和偏好，从而优化产品设计和用户体验。同时，观远数据还通过AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

五、观远新打法的未来展望

随着数字化时代的不断发展，观远数据的新打法将在更多的行业得到应用。未来，观远数据将继续加大研发投入，不断推出新的产品和功能，帮助企业实现数字化转型和业务增长。

同时，观远数据还将加强与合作伙伴的合作，共同推动数字化营销的发展。观远数据相信，通过与合作伙伴的合作，将能够为企业提供更加全面、专业的数字化营销解决方案，帮助企业在激烈的市场竞争中取得优势。

总之，观远数据的新打法是一种全新的营销策略，它通过对数据的分析和挖掘，帮助企业制定更加科学、精准的营销策略，提高企业的营销效率和效果。未来，观远数据的新打法将在更多的行业得到应用，为企业的数字化转型和业务增长提供有力的支持。

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