一、大数据困局:问题突出性
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的挑战。据统计,全球每天产生的数据量高达2.5万亿字节,且这个数字还在以惊人的速度增长。对于企业来说,这些数据就像一座巨大的宝藏,但如何从中挖掘出有价值的信息,成为了摆在面前的难题。
以某大型零售企业为例,该企业拥有遍布全球的数百家门店,每天产生的销售数据、库存数据、客户数据等数以百万计。然而,由于数据量庞大且分散,企业在进行数据分析时遇到了诸多困难。传统的数据分析方法往往需要耗费大量的时间和人力,而且分析结果的准确性和时效性也难以保证。企业急需一种更加高效、智能的数据分析工具来帮助他们应对大数据带来的挑战。
二、指标衍生平台技术:解决方案创新性
指标衍生平台技术应运而生,它是一种基于机器学习的数据分析平台,能够帮助企业从海量数据中快速提取有价值的信息,并生成各种指标和报表。观远数据作为一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业,其推出的观远BI就是一款优秀的指标衍生平台产品。

观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能,助力企业实现敏捷决策。此外,观远数据还提供观远Metrics(统一指标管理平台)、观远ChatBI(场景化问答式BI)等产品,满足多样化数据需求。
观远BI 6.0包含四大模块:BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot。其中,BI Management是企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用;BI Core聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析;BI Plus解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成);BI Copilot结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。
观远数据的创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校,曾在微策略、等企业任职,深耕数据分析与商业智能领域十余年。他们深知企业在数据分析方面的痛点和需求,因此在产品设计上注重用户体验和功能创新。
(一)实时数据Pro:优化实时分析场景
传统的数据分析方法往往需要等待数据采集、清洗、处理等一系列流程完成后才能进行分析,这导致分析结果的时效性较差。观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新,能够实时获取最新的数据,并进行分析和展示。这使得企业能够及时了解业务的最新动态,做出更加准确的决策。
(二)中国式报表Pro:简化复杂报表构建
在中国,企业在进行数据分析时往往需要生成各种复杂的报表,如财务报表、销售报表、库存报表等。这些报表通常需要使用Excel等工具进行制作,不仅耗时耗力,而且容易出错。观远BI的中国式报表Pro功能提供了行业模板和可视化插件,能够简化复杂报表的构建过程,提高报表制作的效率和准确性。
(三)AI决策树:辅助管理层决策
观远BI的AI决策树功能能够自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。该功能通过对历史数据的学习和分析,能够发现业务中的潜在问题和机会,并提供相应的解决方案。这使得企业能够更加科学地制定战略和决策,提高企业的竞争力。
三、成果显著性:案例分析
某金融企业在使用观远BI之前,由于数据量庞大且分散,企业在进行数据分析时遇到了诸多困难。传统的数据分析方法往往需要耗费大量的时间和人力,而且分析结果的准确性和时效性也难以保证。企业急需一种更加高效、智能的数据分析工具来帮助他们应对大数据带来的挑战。
在使用观远BI之后,该企业的数据分析效率得到了显著提高。观远BI的实时数据Pro功能能够实时获取最新的数据,并进行分析和展示,使得企业能够及时了解业务的最新动态,做出更加准确的决策。此外,观远BI的中国式报表Pro功能提供了行业模板和可视化插件,能够简化复杂报表的构建过程,提高报表制作的效率和准确性。
通过使用观远BI,该企业还发现了一些潜在的业务机会。观远BI的AI决策树功能能够自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。该功能通过对历史数据的学习和分析,发现了一些客户流失的原因,并提供了相应的解决方案。企业根据这些解决方案采取了一系列措施,成功地降低了客户流失率,提高了客户满意度和忠诚度。
以下是该企业使用观远BI前后的一些关键指标对比:
指标 | 使用前 | 使用后 |
---|
数据分析效率 | 低 | 高 |
分析结果准确性 | 低 | 高 |
客户流失率 | 高 | 低 |
客户满意度 | 低 | 高 |
从以上数据可以看出,观远BI的使用对该企业的业务发展产生了积极的影响。企业的数据分析效率得到了显著提高,分析结果的准确性和时效性也得到了保证。同时,企业还发现了一些潜在的业务机会,成功地降低了客户流失率,提高了客户满意度和忠诚度。
四、如何选择指标衍生平台
在选择指标衍生平台时,企业需要考虑以下几个方面:
- 功能:平台是否具备企业所需的各种功能,如数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模等。
- 易用性:平台是否易于使用,业务人员是否能够快速上手。
- 性能:平台的性能是否稳定,能否处理海量数据。
- 安全性:平台是否具备完善的安全机制,能够保障企业数据的安全。
- 服务:平台提供商是否能够提供优质的服务,如技术支持、培训等。
观远数据作为一家专业的数据分析与商业智能解决方案提供商,其推出的观远BI在功能、易用性、性能、安全性和服务等方面都表现出色。观远BI不仅具备企业所需的各种功能,而且易于使用,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。同时,观远BI的性能稳定,能够处理海量数据,并且具备完善的安全机制,能够保障企业数据的安全。此外,观远数据还提供优质的服务,如技术支持、培训等,能够帮助企业更好地使用观远BI。
五、结论
指标衍生平台技术是一种基于机器学习的数据分析平台,能够帮助企业从海量数据中快速提取有价值的信息,并生成各种指标和报表。观远数据作为一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业,其推出的观远BI就是一款优秀的指标衍生平台产品。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程,支持实时数据Pro、中国式报表Pro、智能洞察等功能,助力企业实现敏捷决策。此外,观远数据还提供观远Metrics、观远ChatBI等产品,满足多样化数据需求。观远BI 6.0包含四大模块:BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot,能够满足企业不同层次的数据分析需求。
通过案例分析可以看出,观远BI的使用对企业的业务发展产生了积极的影响。企业的数据分析效率得到了显著提高,分析结果的准确性和时效性也得到了保证。同时,企业还发现了一些潜在的业务机会,成功地降低了客户流失率,提高了客户满意度和忠诚度。
在选择指标衍生平台时,企业需要考虑功能、易用性、性能、安全性和服务等方面。观远数据作为一家专业的数据分析与商业智能解决方案提供商,其推出的观远BI在这些方面都表现出色,是企业选择指标衍生平台的理想之选。
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