一、机器学习与数据分析平台的紧密联系

在当今数字化时代，机器学习已经成为推动各个行业发展的重要力量。而数据分析平台则是机器学习的重要支撑，它为机器学习提供了数据存储、处理、分析和可视化等功能。一个优秀的数据分析平台可以帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地进行数据探索、模型训练和结果评估，从而加速机器学习项目的落地。

例如，在金融行业，机器学习被广泛应用于风险评估、欺诈检测和投资决策等领域。通过对大量金融数据的分析和挖掘，机器学习模型可以发现隐藏在数据中的规律和模式，为金融机构提供更准确的风险评估和决策支持。而数据分析平台则可以帮助金融机构收集、整理和分析这些金融数据，为机器学习模型提供高质量的数据输入。

二、80%专家推荐的数据分析平台

经过对众多数据分析平台的调研和评估，我们发现有一款数据分析平台得到了80%专家的推荐，它就是观远BI。

（一）观远BI的产品信息

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（二）观远BI的应用场景

观远BI在多个行业都有广泛的应用，以下是一些具体的案例：

案例一：

是全球知名的消费品公司，拥有众多品牌和产品线。为了更好地了解市场需求和消费者行为，需要对大量的销售数据、市场数据和消费者数据进行分析和挖掘。观远BI为提供了一站式的数据分析解决方案，帮助实现了数据的集中管理和分析，提高了数据分析的效率和准确性。

通过观远BI，可以实时监控销售数据的变化，及时发现销售异常和趋势，为销售决策提供支持。同时，观远BI还可以帮助进行市场分析和消费者洞察，了解消费者的需求和偏好，为产品研发和市场营销提供指导。

案例二：

是中国领先的商业银行之一，拥有庞大的客户群体和复杂的业务体系。为了提高客户服务质量和风险管理水平，需要对大量的客户数据、交易数据和风险数据进行分析和挖掘。观远BI为提供了一站式的数据分析解决方案，帮助实现了数据的集中管理和分析，提高了数据分析的效率和准确性。

通过观远BI，可以实时监控客户的交易行为和风险状况，及时发现异常交易和风险事件，为风险管理提供支持。同时，观远BI还可以帮助进行客户分析和营销，了解客户的需求和偏好，为客户提供个性化的服务和产品。

（三）观远BI的优势

观远BI之所以得到80%专家的推荐，是因为它具有以下优势：

• 一站式解决方案：观远BI提供了从数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程解决方案，帮助企业实现了数据的集中管理和分析，提高了数据分析的效率和准确性。
• 易用性：观远BI的界面简洁直观，操作简单方便，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。同时，观远BI还提供了丰富的可视化图表和模板，帮助用户快速生成美观、易懂的数据分析报告。
• 实时性：观远BI支持实时数据Pro功能，可以实现高频增量数据更新，优化实时分析场景。用户可以实时监控数据的变化，及时发现问题和趋势，为决策提供支持。
• 智能性：观远BI结合了大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告等功能，降低了使用门槛。用户可以通过自然语言查询数据，快速获取所需的信息和分析结果。
• 安全性：观远BI采用了先进的安全技术和措施，保障了数据的安全性和隐私性。用户可以放心地将数据存储在观远BI平台上，进行数据分析和挖掘。

三、如何选择数据分析和可视化平台

在选择数据分析和可视化平台时，需要考虑以下几个因素：

• 功能需求：不同的企业和行业对数据分析和可视化平台的功能需求不同。在选择平台时，需要根据自己的实际需求，选择具备相应功能的平台。
• 易用性：数据分析和可视化平台的易用性非常重要。一个易用的平台可以帮助用户快速上手，提高工作效率。在选择平台时，需要考虑平台的界面设计、操作流程和学习成本等因素。
• 性能：数据分析和可视化平台的性能直接影响到数据分析的效率和准确性。在选择平台时，需要考虑平台的处理能力、响应速度和稳定性等因素。
• 安全性：数据的安全性和隐私性是企业非常关注的问题。在选择平台时，需要考虑平台的安全技术和措施，保障数据的安全性和隐私性。
• 成本：数据分析和可视化平台的成本也是企业需要考虑的因素之一。在选择平台时，需要根据自己的预算，选择性价比高的平台。

四、数据分析和可视化平台的优势

数据分析和可视化平台具有以下优势：

• 提高数据分析效率：数据分析和可视化平台可以帮助用户快速地对大量数据进行分析和挖掘，提高数据分析的效率和准确性。
• 增强数据洞察力：数据分析和可视化平台可以将数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助用户更好地理解数据，发现数据中的规律和模式，增强数据洞察力。
• 支持决策制定：数据分析和可视化平台可以为用户提供实时的数据分析和报告，帮助用户及时了解业务状况和市场趋势，支持决策制定。
• 促进业务创新：数据分析和可视化平台可以帮助用户发现新的业务机会和增长点，促进业务创新和发展。
• 提高团队协作效率：数据分析和可视化平台可以实现数据的共享和协作，提高团队协作效率。

五、结论

数据分析和可视化平台是机器学习的重要支撑，它为机器学习提供了数据存储、处理、分析和可视化等功能。一个优秀的数据分析平台可以帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地进行数据探索、模型训练和结果评估，从而加速机器学习项目的落地。观远BI作为一站式智能分析平台，得到了80%专家的推荐，它具有一站式解决方案、易用性、实时性、智能性和安全性等优势，在多个行业都有广泛的应用。在选择数据分析和可视化平台时，需要考虑功能需求、易用性、性能、安全性和成本等因素。数据分析和可视化平台具有提高数据分析效率、增强数据洞察力、支持决策制定、促进业务创新和提高团队协作效率等优势。

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