一、数据可视化的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。然而，面对海量的数据，如何从中提取有价值的信息并将其以直观、易懂的方式呈现出来，成为了企业面临的一大挑战。数据可视化作为一种有效的数据处理和展示手段，能够帮助企业更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，从而做出更加科学、准确的决策。

观远数据作为一家专注于数据分析与智能决策的高科技企业，其数据平台凭借强大的可视化功能，受到了众多企业的青睐。据统计，目前已有超过千万人在使用观远数据平台进行数据分析和可视化展示。那么，观远数据平台的可视化秘诀究竟是什么呢？接下来，我们将通过具体案例来一探究竟。

二、观远数据平台可视化案例分析

（一）零售行业案例

某知名零售企业在运营过程中，面临着数据分散、分析效率低下、决策滞后等问题。为了解决这些问题，该企业引入了观远数据平台。

问题突出性

该零售企业拥有众多门店和海量的销售数据，包括销售额、销售量、库存、客户信息等。然而，这些数据分散在不同的系统和部门中，缺乏统一的管理和分析，导致企业无法及时了解市场动态和销售情况，难以做出准确的决策。此外，传统的数据分析方法需要耗费大量的时间和人力，分析结果也不够直观、易懂，难以满足企业快速决策的需求。

解决方案创新性

观远数据平台为该零售企业提供了一站式的数据分析与可视化解决方案。首先，平台通过数据集成功能，将企业各个系统和部门的数据进行整合，建立了统一的数据仓库，实现了数据的集中管理和共享。其次，平台提供了丰富的可视化图表和分析工具，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，对数据进行多角度、多维度的分析和展示。此外，平台还支持实时数据更新和预警功能，用户可以随时了解最新的销售情况和市场动态，及时发现问题并采取相应的措施。

成果显著性

通过使用观远数据平台，该零售企业取得了显著的成果。首先，平台的可视化功能帮助企业更好地理解了数据，发现了数据中的规律和趋势，为企业的决策提供了有力的支持。例如，通过对销售数据的分析，企业发现某些商品在特定地区的销售量较高，于是及时调整了商品的库存和营销策略，提高了销售额。其次，平台的实时数据更新和预警功能帮助企业及时发现了问题并采取了相应的措施，避免了损失的扩大。例如，当某个门店的库存低于警戒线时，平台会自动发送预警信息给相关人员，提醒他们及时补货。最后，平台的数据分析和可视化功能提高了企业的工作效率，减少了人力和时间的浪费。例如，传统的数据分析方法需要耗费大量的时间和人力来制作报表和图表，而使用观远数据平台，用户只需要几分钟就可以完成报表和图表的制作。

（二）金融行业案例

某银行在风险管理过程中，面临着数据量大、分析复杂、风险预警不及时等问题。为了解决这些问题，该银行引入了观远数据平台。

问题突出性

该银行拥有大量的客户数据和交易数据，包括客户基本信息、信用记录、交易流水等。然而，这些数据分散在不同的系统和部门中，缺乏统一的管理和分析，导致银行无法及时了解客户的信用状况和交易风险，难以做出准确的风险评估和预警。此外，传统的风险管理方法需要耗费大量的时间和人力，分析结果也不够直观、易懂，难以满足银行快速决策的需求。

解决方案创新性

观远数据平台为该银行提供了一站式的风险管理与可视化解决方案。首先，平台通过数据集成功能，将银行各个系统和部门的数据进行整合，建立了统一的数据仓库，实现了数据的集中管理和共享。其次，平台提供了丰富的可视化图表和分析工具，包括风险矩阵图、风险热力图、风险趋势图等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，对数据进行多角度、多维度的分析和展示。此外，平台还支持实时数据更新和预警功能，用户可以随时了解最新的风险状况和变化趋势，及时发现问题并采取相应的措施。

成果显著性

通过使用观远数据平台，该银行取得了显著的成果。首先，平台的可视化功能帮助银行更好地理解了数据，发现了数据中的规律和趋势，为银行的风险管理提供了有力的支持。例如，通过对客户信用数据的分析，银行发现某些客户的信用评分较低，存在较高的信用风险，于是及时采取了相应的风险控制措施，降低了不良贷款率。其次，平台的实时数据更新和预警功能帮助银行及时发现了问题并采取了相应的措施，避免了风险的扩大。例如，当某个客户的交易行为出现异常时，平台会自动发送预警信息给相关人员，提醒他们及时进行调查和处理。最后，平台的数据分析和可视化功能提高了银行的工作效率，减少了人力和时间的浪费。例如，传统的风险管理方法需要耗费大量的时间和人力来制作报表和图表，而使用观远数据平台，用户只需要几分钟就可以完成报表和图表的制作。

三、观远数据平台可视化秘诀揭秘

（一）丰富的可视化图表和分析工具

观远数据平台提供了丰富的可视化图表和分析工具，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，对数据进行多角度、多维度的分析和展示。此外，平台还支持自定义图表和分析模型，用户可以根据自己的业务需求和数据分析思路，创建个性化的图表和分析模型，满足不同的数据分析和可视化需求。

（二）强大的数据集成和处理能力

观远数据平台拥有强大的数据集成和处理能力，能够将企业各个系统和部门的数据进行整合，建立统一的数据仓库，实现数据的集中管理和共享。此外，平台还支持多种数据源的接入和处理，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等，用户可以根据自己的需求选择合适的数据源，对数据进行快速、高效的处理和分析。

（三）实时数据更新和预警功能

观远数据平台支持实时数据更新和预警功能，用户可以随时了解最新的销售情况、市场动态、风险状况等信息，及时发现问题并采取相应的措施。此外，平台还支持自定义预警规则和通知方式，用户可以根据自己的业务需求和风险偏好，设置个性化的预警规则和通知方式，确保及时收到重要的预警信息。

（四）简单易用的操作界面

观远数据平台拥有简单易用的操作界面，用户无需具备专业的数据分析和编程技能，就可以轻松地使用平台进行数据分析和可视化展示。此外，平台还提供了丰富的培训和技术支持资源，用户可以通过在线培训、视频教程、文档资料等方式，快速掌握平台的使用方法和技巧，提高工作效率和数据分析能力。

四、观远数据平台产品介绍

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

五、总结

观远数据平台凭借其强大的可视化功能、丰富的数据分析工具、简单易用的操作界面以及优质的客户服务，成为了众多企业进行数据分析和可视化展示的首选平台。通过使用观远数据平台，企业可以更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，从而做出更加科学、准确的决策。未来，观远数据将继续致力于为企业提供更加优质、高效的数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助企业实现数字化转型和创新发展。

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