一、数据科学的重要性与现状

在当今数字化时代，数据已经成为企业的重要资产。数据科学作为一门融合了统计学、计算机科学和领域知识的交叉学科，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。然而，据调查显示，90%的企业在数据挖掘过程中忽略了一些重要的新维度，导致无法充分发挥数据的潜力。

（一）数据科学的应用场景

数据科学在各个行业都有广泛的应用，例如：

• 零售行业：通过分析消费者的购买行为、偏好和趋势，优化商品陈列、库存管理和营销策略。
• 金融行业：利用数据科学进行风险评估、欺诈检测和客户信用评级。
• 医疗行业：分析患者的病历、基因数据和临床症状，辅助疾病诊断和治疗方案制定。
• 制造业：通过监测生产过程中的数据，优化生产流程、提高产品质量和降低成本。

（二）企业在数据挖掘中存在的问题

虽然数据科学的重要性已经得到广泛认可，但许多企业在实际应用中仍然面临一些挑战。其中最突出的问题之一就是忽略了一些新的挖掘维度，例如：

• 社交媒体数据：社交媒体平台上包含了大量用户生成的内容，如评论、点赞、分享等。这些数据可以反映用户的兴趣、情感和行为，对于企业了解市场需求和消费者偏好具有重要价值。然而，许多企业并没有充分利用社交媒体数据，或者不知道如何有效地分析和利用这些数据。
• 物联网数据：随着物联网技术的发展，越来越多的设备连接到互联网，产生了大量的实时数据。这些数据可以用于监测设备运行状态、优化能源消耗和提高生产效率。但是，物联网数据的处理和分析需要具备较高的技术能力和专业知识，许多企业在这方面还存在不足。
• 文本数据：除了结构化数据之外，企业还拥有大量的非结构化文本数据，如电子邮件、文档、报告等。这些文本数据中包含了丰富的信息，但是传统的数据挖掘方法往往难以处理和分析这些数据。

二、解决方案：观远BI助力企业挖掘新维度

针对企业在数据挖掘中存在的问题，观远数据推出了一站式智能分析平台——观远BI。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，能够帮助企业充分挖掘数据的潜力，发现新的商业机会。

（一）产品功能介绍

观远BI具有以下核心功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。企业可以通过观远BI实时获取最新的数据，及时发现问题并采取相应的措施。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。观远BI兼容Excel操作习惯，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• 智能洞察：将业务分析思路转化为智能决策树。观远BI能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。
• 观远Metrics：统一指标管理平台。观远BI能够帮助企业统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 观远ChatBI：场景化问答式BI。观远BI推出的「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

（二）案例分析：如何利用观远BI挖掘新维度

是全球知名的消费品公司，拥有众多品牌和产品线。在数字化转型过程中，面临着数据分散、分析效率低下等问题。为了解决这些问题，选择了观远BI作为其数据分析平台。

1. 问题突出性

在全球范围内拥有大量的销售数据、市场数据和消费者数据。这些数据分散在不同的系统和部门中，难以整合和分析。此外，传统的数据分析方法往往需要耗费大量的时间和人力，无法满足快速决策的需求。

2. 解决方案创新性

利用观远BI的实时数据Pro功能，实现了对销售数据的实时监控和分析。通过观远BI，可以实时了解各个地区、各个产品线的销售情况，及时发现销售异常和趋势变化。此外，还利用观远BI的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树。观远BI能够自动分析销售数据，发现影响销售的关键因素，并生成结论报告，辅助管理层决策。

3. 成果显著性

通过使用观远BI，实现了以下成果：

• 提高了数据分析效率：观远BI的易用性和自动化功能，使得业务人员可以快速完成数据分析任务，提高了数据分析效率。
• 提升了决策质量：观远BI的智能洞察功能，帮助发现了一些隐藏的商业机会和问题，提升了决策质量。
• 优化了营销策略：通过对销售数据和市场数据的分析，优化了营销策略，提高了市场份额和销售额。

三、数据挖掘的新维度与未来趋势

随着技术的不断发展，数据挖掘的新维度也在不断涌现。未来，数据挖掘将更加注重以下几个方面：

（一）人工智能与机器学习

人工智能和机器学习技术的发展，为数据挖掘提供了更加强大的工具和方法。通过使用人工智能和机器学习算法，企业可以更加深入地分析数据，发现隐藏的模式和规律。

（二）大数据与云计算

大数据和云计算技术的发展，使得企业可以更加方便地存储和处理海量数据。通过使用大数据和云计算平台，企业可以实现对数据的实时分析和处理，提高数据分析效率和质量。

（三）数据可视化

数据可视化技术的发展，使得企业可以更加直观地展示数据和分析结果。通过使用数据可视化工具，企业可以将复杂的数据转化为易于理解的图表和图形，帮助管理层更好地理解数据和做出决策。

四、结论

数据科学是企业数字化转型的重要驱动力。然而，许多企业在数据挖掘过程中忽略了一些重要的新维度，导致无法充分发挥数据的潜力。观远BI作为一站式智能分析平台，能够帮助企业充分挖掘数据的潜力，发现新的商业机会。未来，数据挖掘将更加注重人工智能与机器学习、大数据与云计算、数据可视化等方面的发展，为企业提供更加高效、智能的数据分析解决方案。

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