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库存管理VS数据分析：生鲜新零售的智能选择
一、库存损耗率背后的数据盲区在生鲜新零售行业，库存损耗率是一个关键指标。然而，很多企业在看待这个数据时，往往存在一些盲区。先来看行业平均库存损耗率，大致在 8% - 12% 这个区间。但不同类型的企业
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支行经营情况分析的新时代，零代码BI工具如何改变游戏规则
支行经营情况分析的新时代，零代码BI工具如何改变游戏规则其实呢，今天我们来聊聊如何利用零代码BI工具提升支行经营数据分析效率。说实话，这个话题在现在的银行业中越来越重要，尤其是对于那些想要在激烈竞争中
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为什么80%的企业忽视了数据分析在经营行业中的潜力？
一、数据孤岛吞噬决策效率在教育行业的经营中，数据孤岛问题就像一个无形的黑洞，不断吞噬着决策效率。以零售市场预测为例，传统的经营理念下，市场调研、供应链管理和客户关系管理等各个环节的数据往往是分散的。比
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为什么90%的新零售连锁企业需要BI工具？
一、库存周转率低于行业均值30%在新零售连锁行业，库存周转率是一个至关重要的指标。它反映了企业库存的周转速度，直接影响到企业的资金占用和运营效率。一般来说，行业平均库存周转率在[X]次/年左右。然而，
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为什么景深感知技术是未来智能仓储的关键？
一、毫米级误差的视觉革命在3D视觉相机、深度学习以及智能仓储分拣的大背景下，毫米级误差的视觉技术正带来一场革命。在点云算法、景深感知和工业质检等领域，这种高精度的视觉技术有着广泛的应用。以工业质检为例
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实时数据分析VS传统方法：谁将主导未来零售？
一、摘要在连锁零售业中，实时数据的渗透率正在不断提高，企业通过实时数据分析提升决策效率。然而，传统预测模型的失效问题也日益严重，企业需寻找新的预测方法。混合决策模型结合了传统统计方法与机器学习算法，能
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