风险控制能力
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数据仓库设计规范的5大痛点与解决方案
一、范式化设计的性能悖论在数据仓库设计中,范式化设计是一种常见的方法,它通过减少数据冗余来提高数据的一致性和完整性。然而,在实际应用中,范式化设计也可能带来一些性能问题。以电商场景下的数据仓库设计为例
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数据清洗VS数据集成:哪种方法更适合金融风控分析?
一、数据清洗的隐性成本陷阱在数据仓库建模的大背景下,无论是电商场景下的数据仓库建模,还是与关系型数据库建模成本对比,数据清洗都是至关重要的一环。然而,很多企业在进行数据清洗时,往往只看到了表面的成本,
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