一、外卖市场现状及问题突出性

随着互联网的快速发展，外卖行业呈现出爆发式增长。据相关数据统计，截至[具体时间]，我国外卖用户规模已达[X]亿人，市场规模突破[X]亿元。然而，在这繁荣的背后，众多外卖商户却面临着一系列问题。

首先，竞争激烈导致获客成本居高不下。在各大外卖平台上，商户数量众多，同质化竞争严重。为了吸引用户，商户不得不投入大量资金进行推广，如竞价排名、满减活动等，这使得获客成本不断攀升。

其次，用户需求多样化，商户难以精准把握。不同地区、不同年龄段的用户对外卖的需求存在很大差异，有的注重口味，有的注重价格，有的注重配送速度。商户如果不能准确了解用户需求，就难以提供满足用户期望的产品和服务，从而导致用户流失。

最后，数据管理混乱，缺乏有效的分析工具。许多商户在经营过程中积累了大量数据，如订单数据、用户评价数据等，但由于缺乏专业的数据管理和分析能力，这些数据往往被闲置，无法发挥应有的价值。商户无法通过数据分析了解自身经营状况，制定科学的营销策略。

二、解决方案创新性

针对外卖商户面临的这些问题，观远数据提供了一站式智能分析平台——观远BI。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为商户提供了全面的数据解决方案。

（一）数据采集与接入

观远BI支持多种数据源接入，包括外卖平台订单数据、用户评价数据、商户运营数据等。通过自动化的数据采集工具，商户可以轻松将分散在各个系统中的数据整合到一起，实现数据的集中管理。

（二）数据管理与开发

观远BI提供了强大的数据管理功能，商户可以对采集到的数据进行清洗、转换、加载等操作，确保数据的准确性和完整性。同时，观远BI还支持数据建模，商户可以根据自身业务需求构建数据模型，为后续的数据分析提供基础。

（三）数据分析与可视化

观远BI提供了丰富的数据分析功能，包括数据查询、报表生成、可视化分析等。商户可以通过简单的拖拽操作，快速生成各种类型的报表和图表，如订单趋势图、用户画像图、菜品销售排行榜等。这些直观的数据可视化图表可以帮助商户更好地了解自身经营状况，发现问题和机会。

（四）AI建模与智能决策

观远BI还支持AI建模，商户可以利用平台提供的机器学习算法，对历史数据进行分析和挖掘，预测未来的订单量、用户需求等。同时，观远BI还提供了智能决策树功能，商户可以根据业务规则和数据分析结果，生成智能决策建议，辅助商户制定科学的营销策略。

三、成果显著性

观远BI在众多外卖商户中得到了广泛应用，并取得了显著的成果。以下是一个具体的案例：

[商户名称]是一家位于[城市]的外卖商户，主要经营[菜品类型]。在使用观远BI之前，该商户面临着获客成本高、用户流失率高、菜品销售不佳等问题。通过使用观远BI，该商户实现了以下几个方面的提升：

（一）获客成本降低

通过对用户数据的分析，该商户了解到不同渠道的获客成本和转化率。针对转化率较低的渠道，商户减少了推广投入，同时加大了对转化率较高渠道的推广力度。通过这种精准的营销策略，该商户的获客成本降低了[X]%。

（二）用户流失率降低

观远BI提供了用户画像功能，商户可以根据用户的消费习惯、口味偏好等信息，为用户提供个性化的推荐和服务。通过这种方式，该商户提高了用户的满意度和忠诚度，用户流失率降低了[X]%。

（三）菜品销售提升

通过对菜品销售数据的分析，该商户了解到不同菜品的受欢迎程度和销售趋势。针对销售不佳的菜品，商户进行了优化和调整，推出了新的菜品和套餐。同时，商户还根据用户的评价和反馈，不断改进菜品的口味和质量。通过这些措施，该商户的菜品销售额提升了[X]%。

除了以上案例，观远BI还在其他外卖商户中取得了显著的成果。据统计，使用观远BI的外卖商户，平均获客成本降低了[X]%，用户流失率降低了[X]%，销售额提升了[X]%。

四、外卖平台数据指标分析图

外卖平台数据指标分析图是一种直观展示外卖商户经营状况的数据可视化工具。通过分析图，商户可以清晰地了解各项数据指标的变化趋势和对比情况，从而更好地制定营销策略。

（一）外卖平台数据指标分析图是什么

外卖平台数据指标分析图通常包括以下几个方面的数据指标：

• 订单量：反映商户的销售情况。
• 销售额：反映商户的收入情况。
• 客单价：反映商户的平均消费水平。
• 用户评价：反映用户对商户的满意度。
• 配送时间：反映商户的配送效率。

这些数据指标可以通过图表的形式进行展示，如折线图、柱状图、饼图等。通过不同类型的图表，商户可以从不同的角度分析数据，发现问题和机会。

（二）如何制作外卖平台数据指标分析图

制作外卖平台数据指标分析图需要以下几个步骤：

• 数据采集：收集外卖平台的订单数据、用户评价数据、商户运营数据等。
• 数据清洗：对采集到的数据进行清洗、转换、加载等操作，确保数据的准确性和完整性。
• 数据建模：根据自身业务需求构建数据模型，为后续的数据分析提供基础。
• 数据分析：使用数据分析工具对数据进行分析，生成各种类型的报表和图表。
• 数据可视化：将分析结果以图表的形式进行展示，如折线图、柱状图、饼图等。

观远BI提供了丰富的数据分析和可视化功能，商户可以通过简单的拖拽操作，快速生成各种类型的外卖平台数据指标分析图。

五、外卖平台数据指标分析图工具

除了观远BI，市场上还有一些其他的外卖平台数据指标分析图工具，如[工具名称1]、[工具名称2]等。这些工具各有特点，商户可以根据自身需求选择适合自己的工具。

以下是一些选择外卖平台数据指标分析图工具的建议：

• 功能全面性：选择功能全面的工具，能够满足商户的各种数据分析需求。
• 易用性：选择易用性好的工具，商户可以快速上手，无需专业的技术知识。
• 数据安全性：选择数据安全性高的工具，确保商户的数据不会泄露。
• 性价比：选择性价比高的工具，能够在满足商户需求的同时，降低成本。

观远BI作为一站式智能分析平台，不仅提供了丰富的数据分析和可视化功能，还具有易用性好、数据安全性高、性价比高等优点，是外卖商户的首选工具。

六、总结

在竞争激烈的外卖市场中，数据挖掘和分析已经成为商户提升竞争力的关键。观远数据提供的一站式智能分析平台——观远BI，为商户提供了全面的数据解决方案，帮助商户实现了获客成本降低、用户流失率降低、销售额提升等目标。同时，观远BI还提供了丰富的数据分析和可视化功能，帮助商户更好地了解自身经营状况，制定科学的营销策略。

未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，外卖市场的数据挖掘和分析将变得更加重要。观远数据将继续致力于为外卖商户提供更加优质的产品和服务，帮助商户在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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