BI智能问数震撼揭秘：90%企业不知道的数据决策真相

一、数据决策的迷雾：90%企业陷入的盲区

在这个数据爆炸的时代，企业每天都在产生海量的数据，但真正能将数据转化为决策力的企业却寥寥无几。你是否也有这样的困惑：明明拥有庞大的数据仓库，却无法从中找到有价值的洞察？明明投入了大量资源进行数据分析，却仍然难以摆脱拍脑袋决策的困境？这就是当前90%企业面临的“数据决策盲区”。

想象一下这样的场景：一家零售企业，拥有数百万的会员数据、商品销售数据、促销活动数据，但却无法准确预测下个季度的销售趋势，无法优化商品库存，导致大量商品滞销，最终影响了企业的利润。这并非个例，而是普遍存在于各行各业的现象。问题的根源在于，传统的数据分析方法已经无法满足企业日益增长的数据需求，企业需要一种更智能、更高效的数据决策工具。

⭐问题突出性：传统数据分析方法难以满足企业需求，决策效率低下。⭐

二、BI智能问数：打破数据决策的壁垒

什么是BI智能问数？简单来说，它是一种基于大数据和人工智能技术的数据分析工具，它可以帮助企业快速、准确地从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可执行的决策。BI智能问数的核心优势在于其强大的数据处理能力、智能分析能力和可视化展示能力。

BI智能问数就像一位经验丰富的业务顾问，它可以根据你的问题，自动分析相关数据，并以简洁明了的方式呈现分析结果。例如，你可以直接向BI智能问数提问：“哪个地区的销售额增长最快？”，它会自动分析销售数据，并生成一份包含各地区销售额增长情况的报告。你还可以进一步追问：“导致该地区销售额增长的原因是什么？”，BI智能问数会继续深入分析，找出影响销售额增长的关键因素。

👍🏻解决方案创新性：BI智能问数结合大数据和AI技术，提供更智能、高效的数据决策能力。👍🏻

三、观远BI智能问数：一站式智能分析平台

在众多BI智能问数产品中，观远BI脱颖而出，成为越来越多企业的首选。观远BI是一站式智能分析平台，它打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。这意味着，企业可以通过观远BI，轻松构建一个完整的数据分析体系，实现数据的全面掌控和高效利用。

观远BI的核心产品包括：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景，让企业能够及时掌握市场动态。
• 中国式报表Pro：兼容Excel操作习惯，简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件，让业务人员能够快速生成各种报表。
• 智能洞察：将业务分析思路转化为智能决策树，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策，提高决策效率。
• 观远Metrics：统一指标管理平台，解决“同名不同义”问题，确保数据口径一致。
• 观远ChatBI：支持自然语言查询，实现分钟级数据响应，让数据分析变得像聊天一样简单。

观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

❤️应用场景：观远BI通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率；统一数据口径，沉淀业务知识库，解决跨部门协作难题；推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。❤️

四、案例分析：观远BI助力零售企业实现业绩增长

一家大型零售企业，在引入观远BI之前，面临着以下挑战：

• 数据分散：销售数据、库存数据、会员数据等分散在不同的系统中，难以整合分析。
• 报表滞后：报表生成周期长，无法及时反映市场变化。
• 决策依赖经验：决策主要依赖管理层的经验判断，缺乏数据支撑。

为了解决这些问题，该企业引入了观远BI，并构建了一套完整的数据分析体系。通过观远BI，该企业实现了以下目标：

• 数据整合：将分散在不同系统中的数据整合到统一的数据仓库中，实现了数据的集中管理和共享。
• 报表自动化：通过中国式报表Pro，实现了报表的自动化生成，大大缩短了报表生成周期。
• 智能决策：通过智能洞察，实现了基于数据的智能决策，提高了决策的准确性和效率。

引入观远BI后，该企业的销售额增长了15%，库存周转率提高了20%，客户满意度提升了10%。

⭐成果显著性：引入观远BI后，企业销售额、库存周转率、客户满意度均得到显著提升。⭐

五、解锁商业智能的黄金法则

要充分发挥BI智能问数的价值，企业需要遵循以下黄金法则：

1. 明确业务目标：在引入BI智能问数之前，企业需要明确自己的业务目标，例如，提高销售额、降低成本、提升客户满意度等。
2. 选择合适的工具：不同的BI智能问数产品具有不同的特点和优势，企业需要根据自己的业务需求和数据特点，选择合适的工具。
3. 构建数据文化：企业需要构建一种数据驱动的文化，鼓励员工利用数据进行决策，并不断优化数据分析流程。
4. 持续学习和改进：数据分析是一个持续学习和改进的过程，企业需要不断学习新的数据分析技术和方法，并根据实际情况进行调整。

六、观远数据：让业务用起来，让决策更智能

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

在这个数据驱动的时代，BI智能问数已经成为企业提升决策效率、赢得竞争优势的关键。选择观远BI，让数据真正为业务赋能，让决策更智能！

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作