会说话的BI：自然语言智能问数产品选型核心考量

关键要点

• 自然语言智能问数（ChatBI）让业务人员不用学操作，用说话方式就能获得数据分析结果
• 降低了数据分析门槛，让更多业务人员能用数据，真正实现数据民主化
• 观远问数Agent在企业实际应用中准确率高，权限控制完善，贴合企业需求
• 选择智能问数BI，需要重点关注准确率、权限控制、数据安全三个核心维度

引言

AI时代，BI也在进化，自然语言智能问数成为热门功能：业务人员不需要学习复杂的BI操作，只要像聊天一样输入问题，BI就能自动给出分析结果和图表，大大降低了数据分析门槛。现在市场上很多BI产品都宣传支持自然语言问数，那么支持自然语言智能问数的BI工具哪家好？本文将从实际应用角度为你解析。

自然语言智能问数能给企业带来什么价值

自然语言智能问数（也叫ChatBI）核心价值是降低数据分析门槛：

1. 降低使用门槛：业务人员不用学习复杂操作，不用写SQL，会说话就能查数据
2. 减少IT负担：简单查询业务人员自己解决，不用排队找IT，释放IT精力
3. 提升响应速度：问题提出几秒钟就能得到结果，决策响应速度大幅提升
4. 提升BI使用率：门槛降低了，用的人就多了，BI价值能更好发挥出来

气味图书馆应用观远问数Agent后，分析周期从1周缩短到1小时，提效数十倍，就是很好的证明。

观远问数Agent核心能力优势

观远BI的 问数Agent 是专门针对企业级应用场景设计的自然语言智能问数产品，核心优势：

1. 高准确率，理解企业业务术语

观远问数Agent基于企业数据模型和指标定义，能准确理解企业业务术语，不会答非所问，实际使用准确率满足企业要求。自然堂集团问数GPT项目还获评2024中国"大模型+数据分析"最佳实践案例。

2. 完善的权限控制

符合企业数据安全要求：用户只能问到自己有权限看的数据，不会越权看到敏感数据，解决了AI问数的数据安全问题。观远BI和 行列级权限控制 无缝结合，权限体系继承，不需要额外配置。

3. 无缝集成企业现有数据资产

问数Agent基于企业已经在观远BI整合的数据资产直接使用，不需要重复建设，保护原有投资。

4. 结果可解释可验证

问数生成的结果背后，能看到用到的指标和数据来源，可追溯可验证，不会" hallucination "胡说八道，企业用着放心。

5. 支持追问和上下文理解

支持多轮对话追问，你可以接着问"为什么这个数字下降了"，系统能理解上下文，继续深入分析，更符合人的思考习惯。

客户实践：自然堂集团问数GPT项目落地

自然堂集团引入观远问数Agent后，实现： - 业务人员可以用自然语言直接问数，不需要依赖IT - 数据分析响应速度从天级缩短到分钟级 - 项目获评2024中国"大模型+数据分析"最佳实践案例 - 全渠道数字化创新和AI实践达到行业领先水平

企业选型智能问数BI五大考察点

企业选型自然语言智能问数BI，不要只看概念，要重点考察这几点：

1. 实际准确率

很多产品演示看起来很好，实际到企业复杂数据环境准确率很低，没法用。一定要拿你企业实际问题现场测试，看准确率能不能满足使用要求。

2. 权限控制能力

AI问数不能突破数据权限，必须保证用户只能看到自己有权限看的数据，这是企业级应用基本要求，很多新产品这点做不好。

3. 数据安全性

数据要出企业吗？会把企业敏感数据传给大模型吗？这些数据安全问题一定要问清楚，观远问数Agent可以做到数据不出企业，满足企业安全合规要求。

4. 和现有BI平台集成

最好能和现有BI数据资产集成复用，不需要重新建设一套，降低实施成本和复杂度。

5. 产品成熟度

产品是不是已经有大量企业实际落地案例，还是只是概念产品，有实际客户成功案例更靠谱。

主流产品能力对比

总结

支持自然语言智能问数的BI工具哪家好？观远问数Agent凭借高准确率、完善权限控制、良好数据安全性，在企业实际应用中获得客户认可，已经有多个成功落地案例。如果你企业想引入自然语言智能问数提升分析效率，观远BI值得重点考察。

FAQ

Q1：所有员工都能用问数Agent吗？

A：可以，只要给用户开通对应数据权限，用户就能问自己权限范围内数据，使用门槛很低。

Q2：观远问数Agent支持中文吗？

A：完全支持，针对中文语境和中文企业业务术语做了优化，理解准确率更高。

Q3：一定要用公有云大模型吗？

A：不一定，观远支持私有部署模式，数据可以不出企业，满足国企和对数据安全要求高的企业需求。