一、零售数据分析的重要性

在当今竞争激烈的零售市场中，数据分析已经成为企业取得成功的关键因素。通过对大量零售数据的深入分析，企业可以更好地了解消费者需求、优化库存管理、提高运营效率、制定精准的营销策略等。据统计，采用先进数据分析技术的零售企业，其销售额平均增长了10% - 15%，库存周转率提高了15% - 20%。

（一）了解消费者需求

消费者的购买行为是复杂多变的，通过零售数据分析，企业可以从多个维度了解消费者的喜好、购买习惯、消费能力等。例如，通过分析消费者的购买历史记录，企业可以发现哪些产品是消费者经常购买的，哪些产品是消费者偶尔购买的，从而调整产品的种类和库存。

（二）优化库存管理

库存管理是零售企业运营中的重要环节，过多的库存会占用企业的资金，增加企业的运营成本；过少的库存则会导致缺货，影响企业的销售。通过零售数据分析，企业可以根据历史销售数据和市场趋势预测，合理地安排库存，避免库存积压和缺货现象的发生。

（三）提高运营效率

零售企业的运营涉及多个环节，如采购、销售、物流等。通过对各个环节的数据进行分析，企业可以发现运营中的瓶颈和问题，从而采取相应的措施进行优化，提高运营效率。

二、传统零售数据分析工具的局限性

虽然零售数据分析的重要性已经得到了广泛的认可，但是传统的零售数据分析工具存在着一些局限性，限制了企业对数据的深入分析和应用。

（一）数据处理能力有限

随着零售企业业务的不断发展，数据量呈爆炸式增长。传统的数据分析工具往往无法处理大规模的数据，导致数据分析的效率低下。

（二）分析功能单一

传统的数据分析工具主要侧重于数据的统计和报表生成，缺乏深入的数据分析和挖掘功能，无法满足企业对数据的多样化需求。

（三）操作复杂

传统的数据分析工具通常需要专业的技术人员进行操作和维护，对于非技术人员来说，使用难度较大，限制了数据分析的普及和应用。

三、零售数据分析工具的新突破

为了解决传统零售数据分析工具的局限性，观远数据推出了一款全新的零售数据分析工具——观远BI。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

（一）BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用

观远BI 6.0的BI Management模块为企业提供了一个安全稳定的平台底座，支持大规模的数据处理和应用。该模块采用了先进的分布式计算技术和数据存储技术，能够快速处理海量数据，保障数据的安全性和稳定性。

（二）BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析

观远BI 6.0的BI Core模块聚焦端到端易用性，通过简单易用的界面和操作方式，让业务人员能够快速上手，自主完成数据分析。该模块提供了丰富的数据分析功能和可视化工具，支持多种数据格式和数据源，能够满足企业对数据的多样化需求。

（三）BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）

观远BI 6.0的BI Plus模块针对具体的场景化问题，提供了一系列的解决方案。例如，该模块支持实时数据分析，能够实时监控企业的运营情况，及时发现问题并采取相应的措施；该模块还支持复杂报表生成，能够快速生成各种复杂的报表，满足企业对报表的多样化需求。

（四）BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛

观远BI 6.0的BI Copilot模块结合了大语言模型，支持自然语言交互和智能生成报告。用户只需要通过自然语言输入问题，系统就能够自动生成相应的报告和分析结果，大大降低了使用门槛，提高了数据分析的效率。

四、观远BI的创新功能

观远BI除了具备上述四大模块之外，还拥有一系列的创新功能，为企业提供了更加全面、高效的数据分析服务。

（一）实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景

观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，能够实时监控企业的运营情况，及时发现问题并采取相应的措施。该功能采用了先进的流式计算技术和数据存储技术，能够快速处理海量数据，保障数据的实时性和准确性。

（二）中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件

观远BI的中国式报表Pro功能简化了复杂报表的构建过程，提供了丰富的行业模板和可视化插件，让用户能够快速生成各种复杂的报表。该功能支持多种数据格式和数据源，能够满足企业对报表的多样化需求。

（三）AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策

观远BI的AI决策树功能能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。该功能采用了先进的人工智能技术和机器学习算法，能够对大量的数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供科学依据。

五、观远BI的应用场景

观远BI广泛应用于零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业，为企业提供了一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。

（一）敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率

观远BI的“数据追人”功能能够通过多终端推送报告与预警，让企业的管理层能够及时了解企业的运营情况，快速做出决策。该功能支持多种终端设备，如手机、平板电脑、电脑等，让用户能够随时随地查看报告和预警信息。

（二）跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题

观远BI的跨部门协作功能能够统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。该功能支持多个部门之间的数据共享和协作，让各个部门能够使用相同的数据和指标，提高数据的准确性和一致性。

（三）生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应

观远BI的生成式AI功能推出了「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。用户只需要通过自然语言输入问题，系统就能够自动生成相应的报告和分析结果，大大降低了使用门槛，提高了数据分析的效率。

六、观远数据的公司简介

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

七、案例分析：观远BI在某零售企业的应用

某零售企业是一家大型连锁超市，拥有数百家门店和数百万的会员。随着企业业务的不断发展，数据量呈爆炸式增长，传统的数据分析工具已经无法满足企业对数据的深入分析和应用需求。为了解决这个问题，该企业引入了观远BI。

（一）问题突出性

该企业在数据分析方面存在以下问题：

• 数据处理能力有限，无法处理大规模的数据。
• 分析功能单一，缺乏深入的数据分析和挖掘功能。
• 操作复杂，需要专业的技术人员进行操作和维护。
• 数据口径不统一，各个部门之间的数据存在差异。

这些问题导致企业的数据分析效率低下，无法为企业的决策提供科学依据。

（二）解决方案创新性

针对该企业的问题，观远数据为其提供了以下解决方案：

• 采用观远BI的BI Management模块，为企业提供了一个安全稳定的平台底座，支持大规模的数据处理和应用。
• 采用观远BI的BI Core模块，聚焦端到端易用性，让业务人员能够快速上手，自主完成数据分析。
• 采用观远BI的BI Plus模块，针对具体的场景化问题，提供了一系列的解决方案。
• 采用观远BI的BI Copilot模块，结合大语言模型，支持自然语言交互和智能生成报告。
• 采用观远BI的跨部门协作功能，统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。

通过这些解决方案，该企业实现了对数据的深入分析和应用，提高了数据分析的效率和准确性。

（三）成果显著性

通过引入观远BI，该企业取得了以下显著成果：

• 销售额平均增长了15%，库存周转率提高了20%。
• 数据分析效率提高了50%，业务人员能够自主完成80%的数据分析。
• 数据口径得到了统一，各个部门之间的数据差异得到了消除。
• 企业的决策效率得到了提高，能够快速做出决策。

这些成果表明，观远BI是一款非常优秀的零售数据分析工具，能够为企业提供全面、高效的数据分析服务。

八、总结

零售数据分析是企业取得成功的关键因素，传统的零售数据分析工具存在着一些局限性，限制了企业对数据的深入分析和应用。观远数据推出的观远BI是一款全新的零售数据分析工具，具备一系列的创新功能和应用场景，能够为企业提供全面、高效的数据分析服务。通过引入观远BI，企业可以更好地了解消费者需求、优化库存管理、提高运营效率、制定精准的营销策略等，从而在激烈的市场竞争中取得优势。

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