解决方案:数据可视化+治理的黄金组合,10倍增长真实案例解析

admin 21 2025-08-22 12:27:13 编辑

一、数据可视化与治理的重要性

在当今数字化时代,企业面临着海量的数据。这些数据如同深埋地下的宝藏,蕴含着巨大的商业价值。然而,如何将这些数据转化为有意义的信息,帮助企业做出明智的决策,成为了摆在众多企业面前的难题。数据可视化和数据治理,就如同开启宝藏的两把钥匙,缺一不可。

数据可视化,简单来说,就是将枯燥的数据以图表、图形等直观的形式展现出来。它能够让复杂的数据变得清晰易懂,帮助企业快速发现数据中的规律和趋势。例如,通过折线图可以直观地看到销售额随时间的变化趋势,通过饼图可以清晰地了解不同产品的市场份额。

数据治理则是对数据的全生命周期进行管理,包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节。它的目的是确保数据的质量、安全和合规性,为企业的决策提供可靠的数据支持。

二、数据可视化+治理的创新解决方案

(一)观远数据的一站式智能分析平台

观远数据成立于2016年,总部位于杭州,是一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

该平台支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能,助力企业实现敏捷决策。此外,观远数据还提供观远Metrics(统一指标管理平台)、观远ChatBI(场景化问答式BI)等产品,满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块:

  • BI Management:企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用。
  • BI Core:聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
  • BI Plus:解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成)。
  • BI Copilot:结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。

(二)创新功能解析

1. 实时数据Pro

在很多业务场景中,数据的实时性至关重要。例如,电商企业需要实时了解商品的销售情况,金融企业需要实时监控市场行情。观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新,优化了实时分析场景。通过该功能,企业可以及时获取最新的数据,做出更加准确的决策。

2. 中国式报表Pro

在中国企业中,Excel报表被广泛使用。观远BI的中国式报表Pro功能简化了复杂报表的构建过程,提供了丰富的行业模板和可视化插件,同时兼容Excel的操作习惯。这使得业务人员可以更加轻松地创建符合自己需求的报表,提高了工作效率。

3. AI决策树

AI决策树功能可以自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。它将业务分析思路转化为智能决策树,帮助企业快速找到问题的根源,并提出相应的解决方案。

三、真实案例解析

(一)某零售企业的案例

该零售企业在发展过程中面临着数据分散、数据质量不高、决策效率低下等问题。为了解决这些问题,该企业引入了观远数据的一站式智能分析平台。

1. 问题突出性

该企业拥有多个业务系统,数据分散在不同的数据库中,数据格式不统一,导致数据整合困难。同时,由于缺乏有效的数据治理机制,数据质量参差不齐,存在数据重复、错误等问题。这些问题严重影响了企业的决策效率和业务发展。

2. 解决方案创新性

观远数据为该企业提供了数据可视化+治理的整体解决方案。首先,通过数据集成技术,将分散在各个业务系统中的数据整合到统一的数据平台中,实现了数据的集中管理。其次,建立了数据治理体系,对数据进行清洗、转换和加载,确保数据的质量和一致性。最后,利用观远BI的可视化功能,将数据以图表、图形等直观的形式展现出来,帮助企业快速发现数据中的规律和趋势。

3. 成果显著性

通过实施观远数据的解决方案,该企业取得了显著的成果。首先,决策效率得到了大幅提升。业务人员可以通过观远BI快速获取所需的数据,并进行分析和决策,决策时间从原来的数天缩短到了数小时。其次,数据质量得到了显著提高。通过数据治理,数据重复、错误等问题得到了有效解决,数据的准确性和完整性得到了保障。最后,企业的销售额实现了10倍增长。通过对销售数据的深入分析,企业发现了新的市场机会,并及时调整了营销策略,从而实现了销售额的快速增长。

(二)某金融企业的案例

该金融企业在风险管理方面面临着挑战。由于金融市场的复杂性和不确定性,传统的风险管理方法已经无法满足企业的需求。为了解决这个问题,该企业引入了观远数据的一站式智能分析平台。

1. 问题突出性

该企业需要实时监控市场行情,及时发现潜在的风险。然而,由于数据量庞大,传统的数据分析方法无法满足实时性的要求。同时,由于缺乏有效的数据治理机制,数据质量参差不齐,存在数据滞后、错误等问题,这给风险管理带来了很大的困难。

2. 解决方案创新性

观远数据为该企业提供了基于实时数据的风险管理解决方案。通过实时数据Pro功能,企业可以实时获取市场行情数据,并进行分析和预警。同时,利用AI决策树功能,企业可以自动分析风险因素,生成风险评估报告,辅助管理层做出决策。此外,观远数据还为该企业建立了数据治理体系,确保数据的质量和一致性。

3. 成果显著性

通过实施观远数据的解决方案,该企业在风险管理方面取得了显著的成果。首先,风险预警的及时性得到了大幅提升。企业可以实时监控市场行情,及时发现潜在的风险,并采取相应的措施进行防范。其次,风险管理的准确性得到了显著提高。通过AI决策树功能,企业可以更加准确地分析风险因素,评估风险等级,从而制定更加有效的风险管理策略。最后,企业的风险损失得到了有效控制。通过实施风险管理解决方案,企业成功避免了多起潜在的风险事件,降低了风险损失。

四、总结

数据可视化+治理是企业实现数字化转型的关键。通过将数据可视化和数据治理相结合,企业可以更加高效地管理和利用数据,做出更加明智的决策。观远数据的一站式智能分析平台为企业提供了全面的数据可视化+治理解决方案,帮助企业解决了数据分散、数据质量不高、决策效率低下等问题,实现了业务的快速增长。

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