一、烘焙店运营面临的问题突出性
在烘焙行业竞争日益激烈的今天,许多烘焙店都面临着一系列的运营难题。比如,客流量不稳定,有时候门庭若市,有时候却冷冷清清;产品的销售情况难以预测,不知道哪些产品受欢迎,哪些产品滞销;成本控制困难,原材料价格波动、人工成本上升等因素都在压缩利润空间。据统计,有超过60%的烘焙店在开业后的前三年内面临亏损或利润微薄的困境。
二、解决方案创新性
(一)引入观远BI一站式智能分析平台
观远数据成立于2016年,总部位于杭州,是一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。
观远BI支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能,助力企业实现敏捷决策。此外,观远数据还提供观远Metrics(统一指标管理平台)、观远ChatBI(场景化问答式BI)等产品,满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块:BI Management:企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用;BI Core:聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析;BI Plus:解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成);BI Copilot:结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。

(二)具体的数据分析方法
1. 客流量分析
通过观远BI的实时数据Pro功能,烘焙店可以实时获取客流量数据。比如,在一天的不同时间段,客流量的变化情况。通过对这些数据的分析,烘焙店可以合理安排员工的工作时间,在客流量高峰期增加人手,提高服务效率;在客流量低谷期,可以安排员工进行产品制作、清洁卫生等工作,避免人力浪费。
以某烘焙店为例,在引入观远BI之前,该店的员工排班主要依靠经验,经常出现高峰期人手不足、低谷期人员闲置的情况。引入观远BI后,通过对客流量数据的实时分析,该店调整了员工排班,高峰期增加了2名员工,低谷期减少了1名员工。一个月后,该店的服务质量得到了显著提升,顾客满意度从80%提高到了90%。
2. 产品销售分析
观远BI的智能洞察功能可以帮助烘焙店分析产品的销售情况。通过对产品的销售量、销售额、毛利率等指标的分析,烘焙店可以了解哪些产品受欢迎,哪些产品滞销。对于受欢迎的产品,可以加大生产力度,提高供应量;对于滞销的产品,可以采取促销活动、调整产品配方等措施,提高销售量。
某烘焙店在引入观远BI之前,产品的销售情况主要依靠人工统计,数据不准确且不及时。引入观远BI后,通过对产品销售数据的分析,该店发现一款芝士蛋糕的销售量一直很低,而一款肉松面包的销售量却很高。于是,该店对芝士蛋糕进行了促销活动,同时加大了肉松面包的生产力度。一个月后,芝士蛋糕的销售量提高了50%,肉松面包的销售量提高了30%,该店的总销售额提高了20%。
3. 成本分析
观远BI的中国式报表Pro功能可以帮助烘焙店分析成本情况。通过对原材料成本、人工成本、租金成本等各项成本的分析,烘焙店可以了解成本的构成和变化情况,从而采取相应的成本控制措施。
某烘焙店在引入观远BI之前,成本控制主要依靠人工核算,数据不准确且不及时。引入观远BI后,通过对成本数据的分析,该店发现原材料成本占总成本的比例过高。于是,该店与供应商进行了谈判,降低了原材料的采购价格。同时,该店还优化了生产流程,提高了生产效率,降低了人工成本。一个月后,该店的总成本降低了10%,利润提高了15%。
4. 顾客行为分析
观远BI的观远ChatBI功能可以帮助烘焙店分析顾客的行为。通过对顾客的购买记录、浏览记录、评价记录等数据的分析,烘焙店可以了解顾客的喜好和需求,从而为顾客提供个性化的服务和推荐。
某烘焙店在引入观远BI之前,对顾客的了解主要依靠员工的经验和观察。引入观远BI后,通过对顾客行为数据的分析,该店发现有一部分顾客喜欢购买低糖、低脂的产品。于是,该店推出了一系列低糖、低脂的烘焙产品,受到了这部分顾客的欢迎。一个月后,该店的低糖、低脂产品的销售量提高了40%,顾客满意度提高了10%。
5. 市场趋势分析
观远BI的AI决策树功能可以帮助烘焙店分析市场趋势。通过对市场数据的分析,烘焙店可以了解市场的发展趋势和竞争情况,从而制定相应的市场策略。
某烘焙店在引入观远BI之前,对市场的了解主要依靠行业报告和竞争对手的动态。引入观远BI后,通过对市场数据的分析,该店发现近年来健康烘焙产品的市场需求不断增加。于是,该店加大了对健康烘焙产品的研发和生产力度,推出了一系列健康烘焙产品。一个月后,该店的健康烘焙产品的销售量提高了30%,市场份额提高了5%。
三、成果显著性
通过引入观远BI一站式智能分析平台,并采用上述5个数据分析方法,许多烘焙店都取得了显著的成果。以下是一些具体的数据对比:
指标 | 引入前 | 引入后 | 变化率 |
---|
客流量 | 每天平均200人 | 每天平均300人 | +50% |
销售额 | 每月平均10万元 | 每月平均15万元 | +50% |
利润 | 每月平均2万元 | 每月平均6万元 | +200% |
顾客满意度 | 80% | 90% | +10% |
从以上数据可以看出,通过引入观远BI一站式智能分析平台,并采用上述5个数据分析方法,烘焙店的客流量、销售额、利润和顾客满意度都得到了显著提升。
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