一、北极星指标MAU的重要性

在互联网产品的运营中，北极星指标MAU（Monthly Active Users，月活跃用户数）就如同夜空中最亮的星，指引着产品的发展方向。它不仅仅是一个简单的数字，更是衡量产品健康程度和用户粘性的关键指标。

想象一下，你的产品就像一个热闹的集市，MAU就是每个月来集市逛一逛的人数。如果这个数字持续增长，说明你的集市越来越受欢迎，吸引了越来越多的人前来；反之，如果MAU下降，那就意味着你的集市可能出现了问题，需要及时调整策略。

根据相关研究数据显示，MAU每提升10%，产品的营收可能会相应增加5% - 8%。这充分说明了MAU对于产品商业化的重要性。

二、传统与创新的MAU分析维度

（一）传统分析维度

在传统的MAU分析中，我们通常会从用户的年龄、性别、地域、使用频率等方面入手。

• 年龄：不同年龄段的用户对于产品的需求和使用习惯有着明显的差异。比如，年轻人可能更喜欢新鲜、有趣的功能，而中老年人则更注重产品的实用性和稳定性。
• 性别：男性和女性在产品的选择和使用上也存在一定的区别。以购物类产品为例，女性用户可能更关注商品的款式和价格，而男性用户则更注重商品的品质和性能。
• 地域：不同地区的用户受到文化、经济等因素的影响，对于产品的接受程度也会有所不同。比如，在一线城市，用户对于高科技产品的接受度较高，而在一些二三线城市，用户可能更倾向于使用价格实惠的产品。
• 使用频率：通过分析用户的使用频率，我们可以了解用户对于产品的依赖程度。如果用户的使用频率较高，说明产品能够满足用户的需求，用户粘性较强；反之，如果用户的使用频率较低，我们就需要思考如何提高产品的吸引力。

（二）创新分析维度

随着互联网技术的不断发展，我们对于MAU的分析也需要不断创新。除了传统的分析维度之外，我们还可以从用户的行为路径、社交关系、兴趣偏好等方面入手。

• 行为路径：通过分析用户在产品中的行为路径，我们可以了解用户的使用习惯和需求。比如，用户在使用产品的过程中，是先浏览商品还是先查看评价？是直接购买还是加入购物车后再购买？通过对这些行为路径的分析，我们可以优化产品的界面设计和功能流程，提高用户的使用体验。
• 社交关系：在社交网络时代，用户的社交关系对于产品的推广和用户增长起着至关重要的作用。通过分析用户的社交关系，我们可以了解用户的影响力和传播能力。比如，一些用户可能是产品的忠实粉丝，他们会在自己的社交圈中分享产品的使用体验，从而吸引更多的用户加入。
• 兴趣偏好：通过分析用户的兴趣偏好，我们可以为用户提供个性化的推荐服务。比如，一些音乐类产品会根据用户的听歌历史和兴趣偏好，为用户推荐符合其口味的歌曲；一些新闻类产品会根据用户的阅读习惯和兴趣偏好，为用户推荐感兴趣的新闻内容。通过个性化的推荐服务，我们可以提高用户的满意度和粘性。

三、北极星MAU优化3步突破瓶颈

（一）发现问题

要想突破MAU的瓶颈，首先我们需要发现问题所在。这就需要我们对产品的数据进行深入分析，找出影响MAU增长的关键因素。

以观远数据为例，观远数据是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

观远数据通过对客户产品数据的分析发现，一些客户的MAU增长遇到了瓶颈，主要表现为新用户增长缓慢、老用户流失严重等问题。通过进一步分析，发现这些问题的主要原因是产品的功能不够完善、用户体验不佳、缺乏有效的营销策略等。

（二）制定解决方案

针对发现的问题，观远数据为客户制定了一系列的解决方案。

• 产品优化：观远数据利用自身的技术优势，对客户的产品进行了优化。比如，增加了一些新的功能，改进了产品的界面设计和功能流程，提高了产品的稳定性和性能。
• 用户体验提升：观远数据通过对用户的调研和分析，了解用户的需求和反馈，针对性地提升了用户体验。比如，增加了一些个性化的推荐服务，优化了客户服务流程，提高了用户的满意度。
• 营销策略制定：观远数据根据客户的产品特点和目标用户群体，制定了一系列的营销策略。比如，通过社交媒体、搜索引擎优化、内容营销等方式，提高产品的知名度和曝光率；通过举办促销活动、推出会员制度等方式，吸引新用户，留住老用户。

（三）实施与监控

在制定了解决方案之后，观远数据帮助客户实施了这些方案，并对实施过程进行了监控和调整。

通过观远数据的实时数据Pro功能，客户可以实时监控产品的数据变化，及时发现问题并进行调整。同时，观远数据还利用AI决策树功能，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助客户管理层决策。

经过一段时间的实施和监控，客户的MAU得到了显著提升。新用户增长速度加快，老用户流失率降低，产品的活跃度和用户粘性都得到了提高。

四、北极星MAU提升策略让留存率翻倍

（一）个性化推荐

个性化推荐是提高用户留存率的重要策略之一。通过分析用户的兴趣偏好和行为路径，为用户提供个性化的推荐服务，可以提高用户的满意度和粘性。

观远数据的观远BI 6.0包含BI Copilot功能，结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。通过这一功能，客户可以为用户提供更加个性化的推荐服务，提高用户的留存率。

（二）社交互动

社交互动也是提高用户留存率的重要手段之一。通过增加产品的社交功能，让用户之间可以进行互动和交流，可以提高用户的参与度和粘性。

观远数据的观远Metrics（统一指标管理平台）可以帮助客户统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。通过这一功能，客户可以更好地了解用户的社交关系和互动情况，从而制定更加有效的社交营销策略，提高用户的留存率。

（三）用户激励

用户激励是提高用户留存率的有效方式之一。通过为用户提供一些奖励和激励措施，可以鼓励用户继续使用产品，提高用户的留存率。

观远数据的观远ChatBI（场景化问答式BI）可以支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。通过这一功能，客户可以为用户提供更加便捷的服务，提高用户的满意度和粘性。同时，客户还可以通过举办一些活动，为用户提供一些奖励和激励措施，鼓励用户继续使用产品。

五、产品优化必看！北极星MAU优化方法让30天活跃度暴涨

（一）界面设计优化

界面设计是影响用户体验的重要因素之一。一个简洁、美观、易用的界面可以提高用户的使用体验，从而提高用户的活跃度。

观远数据的中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）可以简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。通过这一功能，客户可以为用户提供更加美观、易用的报表界面，提高用户的使用体验和活跃度。

（二）功能流程优化

功能流程是影响用户使用效率的重要因素之一。一个顺畅、高效的功能流程可以提高用户的使用效率，从而提高用户的活跃度。

观远数据的BI Core聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。通过这一功能，客户可以优化产品的功能流程，提高用户的使用效率和活跃度。

（三）性能优化

性能是影响用户体验的重要因素之一。一个稳定、快速的产品可以提高用户的使用体验，从而提高用户的活跃度。

观远数据的BI Management是企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。通过这一功能，客户可以优化产品的性能，提高产品的稳定性和速度，从而提高用户的使用体验和活跃度。

六、案例分析：观远数据如何助力企业提升MAU

以某零售企业为例，该企业在使用观远数据的产品之前，MAU增长遇到了瓶颈，新用户增长缓慢，老用户流失严重。

观远数据通过对该企业的数据进行深入分析，发现该企业的产品存在功能不够完善、用户体验不佳、缺乏有效的营销策略等问题。针对这些问题，观远数据为该企业制定了一系列的解决方案。

首先，观远数据对该企业的产品进行了优化，增加了一些新的功能，改进了产品的界面设计和功能流程，提高了产品的稳定性和性能。

其次，观远数据通过对用户的调研和分析，了解用户的需求和反馈，针对性地提升了用户体验。比如，增加了一些个性化的推荐服务，优化了客户服务流程，提高了用户的满意度。

最后，观远数据根据该企业的产品特点和目标用户群体，制定了一系列的营销策略。比如，通过社交媒体、搜索引擎优化、内容营销等方式，提高产品的知名度和曝光率；通过举办促销活动、推出会员制度等方式，吸引新用户，留住老用户。

经过一段时间的实施和监控，该企业的MAU得到了显著提升。新用户增长速度加快，老用户流失率降低，产品的活跃度和用户粘性都得到了提高。

七、总结

北极星指标MAU对于产品的发展至关重要。通过传统与创新的MAU分析维度，我们可以更好地了解用户的需求和行为，从而制定更加有效的营销策略和产品优化方案。

观远数据作为一家专业的数据分析与智能决策产品及解决方案提供商，通过自身的技术优势和丰富的行业经验，帮助企业提升MAU，实现业务的快速增长。

在未来的发展中，我们相信观远数据将继续发挥自身的优势，为更多的企业提供优质的产品和服务，助力企业实现数字化转型和智能化升级。

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