一、中石化风险管理现状及突出问题

中国石化作为国内能源行业的巨头，拥有万亿级别的资产规模，在国民经济中占据着举足轻重的地位。然而，在其庞大的业务体系背后，风险管理面临着诸多挑战。

在传统的风险管理模式中，很多企业往往只关注一些常见的指标，如资产负债率、流动比率等。但实际上，有一个关键指标被80%的企业所忽略，那就是“供应链风险指数”。中石化的供应链遍布全球，涉及原油采购、炼化生产、产品销售等多个环节，任何一个环节出现问题，都可能对整个企业的运营造成重大影响。

以原油采购为例，国际原油市场价格波动频繁，政治局势、自然灾害等因素都可能导致原油供应中断或价格大幅上涨。而中石化在全球多个国家和地区都有原油采购业务，供应链的复杂性使得其面临的风险更加多样化。据统计，过去五年中，由于供应链问题导致的中石化生产中断事件平均每年发生3次，每次造成的直接经济损失高达数亿元。

二、观远数据助力中石化创新风险管理解决方案

为了解决这些问题，中石化引入了观远数据的一站式智能分析平台。观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

（一）实时数据Pro：提升供应链风险监测效率

观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。中石化通过该功能，可以实时监测全球原油市场的价格变化、供应商的交货情况等关键数据。例如，当某个供应商的交货时间出现延迟时，系统会立即发出预警，让相关部门及时采取措施，避免生产中断。

（二）AI决策树：精准分析供应链风险

观远BI的AI决策树功能可以自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。在供应链风险管理方面，AI决策树可以根据历史数据和实时数据，分析出可能导致供应链风险的因素，并给出相应的应对策略。比如，当国际原油价格上涨到一定程度时，AI决策树会建议中石化调整采购策略，增加国内原油的采购比例，以降低成本和风险。

（三）统一数据口径：加强跨部门协作

中石化的业务涉及多个部门，不同部门之间的数据口径往往不一致，这给风险管理带来了很大的困难。观远数据的观远Metrics（统一指标管理平台）可以统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。通过统一数据口径，不同部门之间可以更好地协作，共同应对供应链风险。

三、成果显著性

通过引入观远数据的解决方案，中石化在风险管理方面取得了显著的成果。

（一）供应链风险指数大幅下降

经过一段时间的运行，中石化的供应链风险指数下降了30%。这意味着供应链的稳定性得到了显著提升，生产中断事件的发生频率明显降低。

（二）成本控制效果显著

由于能够及时监测和应对供应链风险，中石化在原油采购、物流运输等方面的成本得到了有效控制。据统计，过去一年中，中石化的供应链成本降低了5%，为企业节省了大量的资金。

（三）决策效率大幅提升

观远BI的“数据追人”功能可以多终端推送报告与预警，提升决策效率。管理层可以随时随地获取关键数据和分析报告，及时做出决策，避免了因信息不及时而导致的决策失误。

四、总结

在当今复杂多变的市场环境下，风险管理对于企业的发展至关重要。中石化通过引入观远数据的一站式智能分析平台，创新了风险管理模式，解决了传统风险管理中存在的问题，取得了显著的成果。这也为其他企业提供了有益的借鉴，即要注重关键指标的监测和分析，利用先进的技术手段提升风险管理水平。

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