一、快食连锁供应链管理面临的突出问题
在快食连锁行业,供应链管理一直是影响企业成本和效率的关键因素。以某知名快食连锁品牌为例,在过去,该品牌面临着一系列供应链问题。

首先是库存管理问题。由于对市场需求预测不准确,经常出现某些食材库存积压,而另一些食材缺货的情况。据统计,该品牌每月因库存积压造成的损失高达50万元,缺货导致的销售额损失也达到30万元。
其次是物流配送问题。物流配送网络不合理,配送路线规划不科学,导致配送成本居高不下。该品牌的物流成本占总成本的比例高达20%,远远高于行业平均水平的15%。
最后是供应商管理问题。供应商数量众多且分散,缺乏有效的合作机制,导致采购价格偏高,产品质量参差不齐。
二、快食连锁供应链管理的创新解决方案
为了解决这些问题,该品牌引入了观远数据的一站式智能分析平台。
(一)精准的需求预测
观远BI通过打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程,对历史销售数据、市场趋势、天气变化等多维度数据进行分析,建立了精准的需求预测模型。
观远数据的AI决策树功能,自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。通过这个功能,该品牌能够提前预测不同地区、不同门店的食材需求,从而合理安排采购计划,减少库存积压和缺货情况的发生。
(二)优化的物流配送
观远BI的实时数据Pro功能,支持高频增量数据更新,优化实时分析场景。该品牌利用这一功能,实时监控物流配送过程中的车辆位置、行驶路线、货物状态等信息。
结合观远BI的智能分析,对物流配送网络进行重新规划,优化配送路线,提高配送效率。同时,通过统一数据口径,沉淀业务知识库,解决了物流配送过程中的“同名不同义”问题,加强了跨部门协作。
(三)高效的供应商管理
观远BI的中国式报表Pro功能,简化复杂报表构建,提供行业模板与可视化插件。该品牌利用这一功能,对供应商的产品质量、交货期、价格等指标进行全面评估和分析。
通过观远Metrics(统一指标管理平台),建立了供应商评价体系,对供应商进行分类管理,加强与优质供应商的合作,淘汰不合格供应商。同时,利用观远ChatBI(场景化问答式BI),与供应商进行实时沟通,提高采购效率。
三、快食连锁供应链管理的显著成果
通过引入观远数据的一站式智能分析平台,该品牌的供应链管理取得了显著成果。
首先是库存管理方面,库存积压和缺货情况得到了有效改善。库存周转率提高了30%,每月因库存积压和缺货造成的损失减少了80%,降低到了14万元。
其次是物流配送方面,物流成本占总成本的比例降低到了12%,配送效率提高了25%。
最后是供应商管理方面,采购价格平均降低了10%,产品质量合格率提高了5%。
以下是具体的数据对比表格:
指标 | 优化前 | 优化后 | 变化率 |
---|
库存周转率 | 较低 | 提高30% | 30% |
库存积压和缺货损失 | 80万元/月 | 14万元/月 | -82.5% |
物流成本占比 | 20% | 12% | -40% |
配送效率 | 较低 | 提高25% | 25% |
采购价格 | 较高 | 降低10% | -10% |
产品质量合格率 | 95% | 100% | 5% |
观远数据的一站式智能分析平台,助力该品牌实现了供应链管理的降本增效,为企业的可持续发展提供了有力支持。
观远数据成立于2016年,总部位于杭州,是一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案,已服务、、、等500+行业领先客户。2022年,观远数据完成2.8亿元C轮融资,由老虎环球基金领投,红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校,曾在微策略、等企业任职,深耕数据分析与商业智能领域十余年。
观远BI 6.0包含四大模块:BI Management:企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用。BI Core:聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus:解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成)。BI Copilot:结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。
观远数据的产品和解决方案,不仅帮助快食连锁企业解决了供应链管理问题,还为其他行业的企业提供了借鉴和参考。
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