当“新零售”的风口逐渐回归理性，我们发现，将店铺搬到线上仅仅是完成了“零售数字化”的步。真正的下半场，是数字零售的全面落地——一场围绕“人、货、场”三大核心要素，由数据驱动的深刻变革。

很多企业在这场转型中感到迷茫：线上线下数据割裂，看不清消费者；供应链反应迟钝，高库存和高缺货并存；门店运营依旧依赖老经验，效率难以提升。破局的关键到底在哪里？答案是：构建企业的“零售决策大脑”，从“经验驱动”全面转向“数据驱动”。

1. 洞察“人”的变化：从流量思维到用户思维的跃迁

过去的零售，关心的是“流量”；而数字零售时代，核心是“用户”。这意味着企业需要真正理解每一位消费者，而不仅仅是把他们看作一串交易数字。

• 打破数据孤岛，还原完整用户画像

线上商城、线下门店、小程序、社交媒体……消费者触点空前丰富，但数据却分散在各个角落，形成孤岛 。数字零售要求我们打通全渠道数据，将用户的浏览、购买、互动等行为信息整合，形成360度的用户画像，为个性化服务打下基础。

• 驱动个性化体验，提升用户生命周期价值

“千人千面”不再是口号，而是数字零售的标配。通过对消费数据的深度分析，企业可以精准预测用户偏好，在合适的时机推送他们感兴趣的商品或活动，从而大幅提升转化率与复购率。

正如观远数据为Lily商务时装等众多时尚品牌提供的解决方案，通过整合多源数据，帮助企业构建起从用户拉新、留存到复购的全生命周期分析模型，让每一次营销都精准有效。

2. 重塑“货”的逻辑：构建柔性、敏捷的智能供应链

数字零售时代，消费需求瞬息万变，传统的“大批量、长周期”生产模式已难以为继。高库存不仅侵蚀利润，更可能让品牌错失市场良机。建立一条由数据驱动的智能供应链，是应对挑战的唯一出路。

• 以需定产，实现精准预测

据行业报告显示，精准的销售预测能为零售企业带来显著的业绩增长。通过AI算法分析历史销售数据、市场趋势甚至天气变化，企业可以更准确地预测未来需求，从而指导采购和生产，从源头上减少库存积压。

• 打通全链路，提升协同效率

从设计、生产到仓储、物流，数据应当贯穿始终。

观远数据在与等头部品牌的合作中，就成功拉通了供应链全链路数据，帮助企业实时监控生产下单节奏、及时发现低效环节，实现真正的降本增效。

3. 升级“场”的体验：数据赋能全场景精细化运营

无论是线下门店还是线上商城，“场”的价值正在被重新定义——它不再是单纯的交易场所，更是品牌与消费者深度互动的体验空间。

• 赋能线下门店，实现“千店千面”

为什么隔壁门店的业绩总是更好？通过数据分析，我们可以为每一家门店做“健康诊断”。

观远数据独创的“门店健康罗盘”等分析模型，能帮助连锁企业快速定位问题门店，并通过与优秀门店（虚拟标杆店）的对比，找到优化运营的具体方向，无论是调整商品陈列，还是优化人员班次。

• 驱动线上转化，优化购物路径

线上运营同样需要精细化。用户的每一次点击、浏览、加购行为都蕴含着宝贵信息。通过对这些数据的分析，企业可以优化商品详情页、简化支付流程、设计更具吸引力的促销活动，全方位提升线上转化效率。

决胜未来：拥抱AI+BI，让决策更智能

总而言之，数字零售的本质是一场效率革命。它要求企业将数据作为核心资产，利用

AI+BI等新一代智能分析技术，赋能业务的每一个环节，做出更快速、更精准的决策。

从看懂数据（BI）到用好数据（AI），这是一条清晰的数字化升级路径。

观远数据作为新一代智能分析与决策解决方案服务商，始终致力于通过一站式智能分析平台，为零售企业打造“决策大脑”，实现从敏捷分析到智能决策的飞跃，最终达成“让决策更智能”的使命。

这场变革没有终点，现在正是拥抱变化、用数据重塑未来的最佳时机。