职级人效分析模型揭秘：95%企业都忽略的增效关键

一、职级人效分析的重要性

在职场中，我们常常听到“人效”这个词。简单来说，人效就是单位时间内每个人创造的价值。而职级人效分析，则是将人效按照不同的职级进行细分和研究。这对于企业来说至关重要，因为它直接关系到企业的运营效率和盈利能力。⭐

以一家互联网公司为例，该公司有多个职级，从初级工程师到高级总监。通过职级人效分析，公司发现初级工程师的人效相对较低，而高级总监的人效也没有达到预期。这就暴露出了问题：是初级工程师的培训不到位？还是高级总监的管理方式有问题？👍🏻

二、如何进行职级人效分析

（一）确定关键指标

进行职级人效分析，首先要确定关键指标。这些指标可以包括人均产出、人均利润、人均销售额等。以人均产出为例，计算公式为：人均产出 = 总产出 / 总人数。通过这个指标，我们可以直观地了解每个职级的员工平均创造了多少价值。❤️

（二）收集数据

确定关键指标后，就需要收集数据。数据的来源可以是公司的财务系统、人力资源系统、业务系统等。在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性。例如，在收集销售额数据时，要包括所有渠道的销售额，不能有遗漏。

（三）分析数据

收集完数据后，就可以进行分析了。分析的方法可以有很多种，如对比分析、趋势分析、相关性分析等。以对比分析为例，我们可以将不同职级的人均产出进行对比，看看哪个职级的人效最高，哪个职级的人效最低。

三、职级人效分析工具

在进行职级人效分析时，选择合适的工具非常重要。观远BI是一款非常优秀的一站式智能分析平台，它打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

四、职级人效分析案例

（一）案例一：某制造企业

问题突出性：该制造企业有多个生产车间，每个车间的员工职级不同。通过初步调查发现，不同车间的生产效率差异较大，而且员工的工作积极性不高。

解决方案创新性：企业引入了观远BI进行职级人效分析。首先，确定了人均产量、人均次品率等关键指标。然后，通过观远BI的数据采集功能，收集了各个车间的生产数据。接着，利用观远BI的分析功能，对数据进行了深入分析。分析结果显示，一些车间的初级员工占比较高，而高级技工的数量不足。针对这个问题，企业制定了培训计划，提升初级员工的技能水平，同时招聘了一些高级技工。

成果显著性：经过一段时间的实施，企业的生产效率得到了显著提升，人均产量提高了30%，人均次品率降低了20%。员工的工作积极性也得到了提高，离职率下降了15%。

（二）案例二：某金融机构

问题突出性：该金融机构有多个业务部门，每个部门的员工职级不同。通过内部审计发现，一些部门的成本控制不力，利润增长缓慢。

解决方案创新性：金融机构使用观远BI进行职级人效分析。确定了人均利润、人均成本等关键指标。通过观远BI的数据接入功能，将各个部门的财务数据、业务数据等整合到一起。利用观远BI的智能洞察功能，对数据进行分析。分析结果表明，一些部门的高级管理人员过多，而基层员工的工作量过大。针对这个问题，金融机构进行了组织架构调整，减少了一些不必要的管理岗位，同时增加了基层员工的数量。

成果显著性：调整后，金融机构的成本得到了有效控制，人均利润提高了25%，业务量也有了明显增长。

五、职级人效分析与业务流程优化

职级人效分析与业务流程优化是相辅相成的。通过职级人效分析，我们可以发现业务流程中的瓶颈和问题，从而有针对性地进行优化。而业务流程的优化，又可以进一步提升职级人效。

以某电商企业为例，该企业通过职级人效分析发现，订单处理环节的人效较低。经过深入调查，发现是订单处理流程过于繁琐，导致员工的工作效率低下。针对这个问题，企业对订单处理流程进行了优化，减少了一些不必要的环节，同时引入了自动化工具。优化后，订单处理环节的人效提高了50%，客户的满意度也得到了提升。

六、职级人效分析与薪酬体系

职级人效分析与薪酬体系也有着密切的关系。合理的薪酬体系应该能够激励员工提高工作效率，从而提升职级人效。而职级人效的提升，又可以为企业带来更多的利润，从而为提高员工的薪酬提供基础。

某科技公司通过职级人效分析，发现一些员工的薪酬与其创造的价值不匹配。针对这个问题，公司对薪酬体系进行了调整，将员工的薪酬与职级人效挂钩。调整后，员工的工作积极性得到了提高，职级人效也有了明显提升。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作