一、精准定位目标用户,实现订单翻倍增长
在竞争激烈的外卖市场中,精准定位目标用户是提升订单量的关键。观远数据作为一站式智能分析平台,能够帮助外卖商家通过数据分析,深入了解用户的消费习惯、偏好和需求,从而实现精准营销。
以某知名外卖品牌为例,该品牌在使用观远BI之前,订单量增长缓慢,用户群体不明确。通过观远BI的数据采集、接入和分析功能,该品牌发现其主要用户群体为25-35岁的白领阶层,他们对品质、口味和配送速度有较高的要求。基于这一发现,该品牌调整了菜单结构,增加了高品质、健康的菜品,并优化了配送流程,提高了配送速度。同时,该品牌还通过观远BI的智能洞察功能,将业务分析思路转化为智能决策树,精准推送个性化的优惠活动和菜品推荐,吸引用户下单。
经过一段时间的运营,该品牌的订单量实现了翻倍增长,用户满意度也得到了显著提升。具体数据如下表所示:
指标 | 使用观远BI前 | 使用观远BI后 |
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订单量 | 1000单/天 | 2000单/天 |
用户满意度 | 70% | 90% |
二、优化菜单结构,提升客单价
菜单是外卖商家吸引用户下单的重要因素之一。合理的菜单结构能够提高用户的点餐效率,增加用户的消费金额。观远数据的观远Metrics(统一指标管理平台)能够帮助外卖商家对菜单进行精细化管理,优化菜单结构,提升客单价。

某外卖商家在使用观远Metrics之前,菜单结构混乱,菜品分类不清晰,用户点餐时容易感到困惑。通过观远Metrics的数据分析功能,该商家发现其菜单中存在一些不受欢迎的菜品,这些菜品不仅占用了菜单空间,还降低了用户的点餐体验。基于这一发现,该商家对菜单进行了优化,删除了不受欢迎的菜品,增加了一些热门菜品和套餐,并对菜品进行了合理的分类和排序。同时,该商家还通过观远Metrics的智能推荐功能,根据用户的历史点餐记录和偏好,为用户推荐个性化的菜品和套餐,提高了用户的点餐金额。
经过一段时间的运营,该商家的客单价得到了显著提升。具体数据如下表所示:
指标 | 使用观远Metrics前 | 使用观远Metrics后 |
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客单价 | 20元 | 30元 |
三、打造差异化竞争优势,吸引用户下单
在同质化竞争严重的外卖市场中,打造差异化竞争优势是吸引用户下单的关键。观远数据的观远ChatBI(场景化问答式BI)能够帮助外卖商家通过数据分析,了解市场趋势和竞争对手的情况,从而制定差异化的营销策略。
某外卖商家在使用观远ChatBI之前,市场份额不断下降,用户流失严重。通过观远ChatBI的数据分析功能,该商家发现其竞争对手主要通过低价策略吸引用户,而用户对品质和服务的要求越来越高。基于这一发现,该商家调整了营销策略,推出了高品质、个性化的菜品和服务,并通过观远ChatBI的智能问答功能,为用户提供专业的饮食建议和健康指导,提高了用户的满意度和忠诚度。同时,该商家还通过观远ChatBI的实时数据分析功能,及时了解市场动态和用户需求的变化,调整营销策略,保持竞争优势。
经过一段时间的运营,该商家的市场份额得到了显著提升,用户流失率也得到了有效控制。具体数据如下表所示:
指标 | 使用观远ChatBI前 | 使用观远ChatBI后 |
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市场份额 | 10% | 20% |
用户流失率 | 20% | 10% |
四、加强用户运营,提高复购率
用户运营是外卖商家提高复购率的重要手段之一。观远数据的观远BI能够帮助外卖商家通过数据分析,了解用户的消费行为和偏好,从而制定个性化的用户运营策略。
某外卖商家在使用观远BI之前,复购率较低,用户粘性不足。通过观远BI的数据分析功能,该商家发现其用户主要集中在新用户,老用户的复购率较低。基于这一发现,该商家制定了个性化的用户运营策略,通过积分、优惠券、会员制度等方式,激励老用户再次下单。同时,该商家还通过观远BI的智能推荐功能,根据用户的历史点餐记录和偏好,为用户推荐个性化的菜品和套餐,提高了用户的满意度和忠诚度。此外,该商家还通过观远BI的实时数据分析功能,及时了解用户的反馈和需求,调整用户运营策略,提高用户体验。
经过一段时间的运营,该商家的复购率得到了显著提升。具体数据如下表所示:
指标 | 使用观远BI前 | 使用观远BI后 |
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复购率 | 30% | 50% |
五、优化配送流程,提高用户体验
配送是外卖服务的重要环节之一,配送速度和质量直接影响用户的体验和满意度。观远数据的观远BI能够帮助外卖商家通过数据分析,优化配送流程,提高配送效率和质量。
某外卖商家在使用观远BI之前,配送速度较慢,用户投诉较多。通过观远BI的数据分析功能,该商家发现其配送流程存在一些问题,如配送路线不合理、配送员调度不及时等。基于这一发现,该商家对配送流程进行了优化,通过观远BI的实时数据分析功能,实时监控配送员的位置和状态,合理调度配送员,优化配送路线,提高配送效率。同时,该商家还通过观远BI的智能预警功能,及时发现配送过程中的异常情况,如配送延误、订单取消等,采取相应的措施,提高配送质量。
经过一段时间的运营,该商家的配送速度得到了显著提升,用户投诉率也得到了有效控制。具体数据如下表所示:
指标 | 使用观远BI前 | 使用观远BI后 |
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配送时间 | 40分钟 | 30分钟 |
用户投诉率 | 10% | 5% |
观远数据成立于2016年,总部位于杭州,是一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案,已服务、、、等500+行业领先客户。2022年,观远数据完成2.8亿元C轮融资,由老虎环球基金领投,红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校,曾在微策略、业任职,深耕数据分析与商业智能领域十余年。
观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能,助力企业实现敏捷决策。此外,观远数据还提供观远Metrics(统一指标管理平台)、观远ChatBI(场景化问答式BI)等产品,满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块:
- BI Management:企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用。
- BI Core:聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
- BI Plus:解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成)。
- BI Copilot:结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。
创新功能:
- 实时数据Pro:支持高频增量数据更新,优化实时分析场景。
- 中国式报表Pro:简化复杂报表构建,提供行业模板与可视化插件。
- AI决策树:自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。
应用场景:
- 敏捷决策:通过“数据追人”功能,多终端推送报告与预警,提升决策效率。
- 跨部门协作:统一数据口径,沉淀业务知识库,解决“同名不同义”问题。
- 生成式AI:推出「观远ChatBI」,支持自然语言查询,实现分钟级数据响应。
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