在当今竞争激烈的商业环境中,企业要想脱颖而出,必须依靠科学的决策和高效的管理。而经营分析系统作为企业管理的重要工具,能够帮助企业深入了解自身的经营状况,发现问题,优化决策,提升绩效。
观远数据作为一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业,致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。
二、传统经营分析存在的问题
(一)数据分散,难以整合
许多企业的数据分散在不同的系统和部门中,如财务系统、销售系统、库存系统等。这些数据格式不统一,标准不一致,导致数据难以整合和分析。例如,某零售企业的销售数据在销售系统中,库存数据在库存系统中,财务数据在财务系统中,要想对企业的整体经营状况进行分析,需要花费大量的时间和精力来整合这些数据。
.png)
(二)分析方法单一,缺乏深度
传统的经营分析方法往往比较单一,主要依靠财务报表和简单的数据分析工具。这些方法只能对企业的经营状况进行表面的分析,难以发现深层次的问题和规律。例如,某企业通过财务报表分析发现销售额下降了,但无法确定是哪些产品、哪些地区、哪些客户导致的销售额下降,也无法提出有效的解决方案。
(三)决策滞后,难以适应市场变化
由于传统的经营分析方法需要花费大量的时间来收集、整理和分析数据,导致决策滞后。当企业发现问题并提出解决方案时,市场环境可能已经发生了变化,解决方案已经失去了时效性。例如,某企业通过市场调研发现某款产品的市场需求下降了,但由于分析和决策的滞后,企业仍然在继续生产这款产品,导致库存积压,资金占用。
三、观远BI经营分析系统的解决方案
(一)数据整合,统一管理
观远BI经营分析系统能够打通企业内部的各个系统,实现数据的实时采集、接入、管理和开发。通过数据整合,企业可以将分散在不同系统和部门中的数据统一管理,形成一个完整的数据仓库。这样,企业就可以对数据进行全面、深入的分析,发现问题,优化决策。
(二)多种分析方法,深度挖掘数据价值
观远BI经营分析系统提供了多种分析方法,如数据可视化、数据挖掘、机器学习等。通过这些分析方法,企业可以对数据进行深度挖掘,发现数据背后的规律和趋势,为企业的决策提供有力的支持。例如,某企业通过数据可视化分析发现某款产品的销售额在某个地区下降了,通过数据挖掘分析发现是由于该地区的竞争对手推出了一款类似的产品,通过机器学习分析预测出该产品的销售额在未来几个月内还会继续下降。根据这些分析结果,企业可以及时调整营销策略,推出新产品,抢占市场份额。
(三)实时分析,快速决策
观远BI经营分析系统支持实时数据Pro功能,能够实现高频增量数据更新,优化实时分析场景。通过实时分析,企业可以及时了解市场变化和企业经营状况,快速做出决策。例如,某企业通过实时分析发现某款产品的库存不足,系统会自动发出预警,提醒企业及时补货。企业可以根据预警信息,快速做出决策,避免因库存不足而导致的销售损失。
四、观远BI经营分析系统的应用案例
(一)某零售企业
该零售企业是一家大型连锁超市,拥有数百家门店。由于门店数量众多,管理难度大,企业的经营状况一直不太理想。为了解决这个问题,该企业引入了观远BI经营分析系统。
1. 问题突出性
该企业存在以下问题:
- 数据分散,难以整合。企业的销售数据、库存数据、财务数据等分散在不同的系统和部门中,难以进行统一管理和分析。
- 分析方法单一,缺乏深度。企业主要依靠财务报表和简单的数据分析工具进行经营分析,难以发现深层次的问题和规律。
- 决策滞后,难以适应市场变化。由于分析和决策的滞后,企业经常错过市场机会,导致销售额下降。
2. 解决方案创新性
针对这些问题,观远数据为该企业提供了以下解决方案:
3. 成果显著性
通过引入观远BI经营分析系统,该企业取得了以下成果:
- 数据整合,统一管理。企业将分散在不同系统和部门中的数据统一管理,形成了一个完整的数据仓库。这样,企业就可以对数据进行全面、深入的分析,发现问题,优化决策。
- 多种分析方法,深度挖掘数据价值。企业通过数据可视化分析发现某款产品的销售额在某个地区下降了,通过数据挖掘分析发现是由于该地区的竞争对手推出了一款类似的产品,通过机器学习分析预测出该产品的销售额在未来几个月内还会继续下降。根据这些分析结果,企业及时调整了营销策略,推出了新产品,抢占了市场份额。
- 实时分析,快速决策。企业通过实时分析发现某款产品的库存不足,系统会自动发出预警,提醒企业及时补货。企业根据预警信息,快速做出了决策,避免了因库存不足而导致的销售损失。
- 绩效提升50%。通过引入观远BI经营分析系统,该企业的销售额增长了30%,利润增长了20%,库存周转率提高了50%,绩效得到了显著提升。
(二)某金融企业
该金融企业是一家大型商业银行,拥有数百万客户。由于客户数量众多,业务复杂,企业的风险管理难度大。为了解决这个问题,该企业引入了观远BI经营分析系统。
1. 问题突出性
该企业存在以下问题:
- 数据分散,难以整合。企业的客户数据、交易数据、风险数据等分散在不同的系统和部门中,难以进行统一管理和分析。
- 分析方法单一,缺乏深度。企业主要依靠财务报表和简单的数据分析工具进行风险管理,难以发现深层次的风险和问题。
- 决策滞后,难以适应市场变化。由于分析和决策的滞后,企业经常错过风险控制的最佳时机,导致风险损失。
2. 解决方案创新性
针对这些问题,观远数据为该企业提供了以下解决方案:
3. 成果显著性
通过引入观远BI经营分析系统,该企业取得了以下成果:
- 数据整合,统一管理。企业将分散在不同系统和部门中的数据统一管理,形成了一个完整的数据仓库。这样,企业就可以对数据进行全面、深入的分析,发现问题,优化决策。
- 多种分析方法,深度挖掘数据价值。企业通过数据可视化分析发现某类客户的风险较高,通过数据挖掘分析发现是由于该类客户的信用评级较低,通过机器学习分析预测出该类客户的违约概率较高。根据这些分析结果,企业及时调整了风险管理策略,加强了对该类客户的风险控制。
- 实时分析,快速决策。企业通过实时分析发现某笔交易存在异常,系统会自动发出预警,提醒企业及时进行风险评估和处理。企业根据预警信息,快速做出了决策,避免了风险损失。
- 风险损失降低30%。通过引入观远BI经营分析系统,该企业的风险损失降低了30%,风险管理水平得到了显著提升。
五、观远BI经营分析系统的优势
(一)一站式智能分析平台
观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能,助力企业实现敏捷决策。
(二)满足多样化数据需求
观远数据还提供观远Metrics(统一指标管理平台)、观远ChatBI(场景化问答式BI)等产品,满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块:BI Management:企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用。BI Core:聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。BI Plus:解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成)。BI Copilot:结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。
(三)创新功能
实时数据Pro:支持高频增量数据更新,优化实时分析场景。中国式报表Pro:简化复杂报表构建,提供行业模板与可视化插件。AI决策树:自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。
(四)应用场景广泛
敏捷决策:通过“数据追人”功能,多终端推送报告与预警,提升决策效率。跨部门协作:统一数据口径,沉淀业务知识库,解决“同名不同义”问题。生成式AI:推出「观远ChatBI」,支持自然语言查询,实现分钟级数据响应。
(五)服务众多行业领先客户
观远数据已服务、、、等500+行业领先客户。2022年,观远数据完成2.8亿元C轮融资,由老虎环球基金领投,红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校,曾在微策略、业任职,深耕数据分析与商业智能领域十余年。
六、结论
观远BI经营分析系统作为一款一站式智能分析平台,能够帮助企业解决传统经营分析存在的问题,提升企业的绩效和竞争力。通过数据整合、多种分析方法、实时分析等功能,企业可以深入了解自身的经营状况,发现问题,优化决策,实现可持续发展。
本文编辑:豆豆,来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作