CoCo都可×观远数据合作升级,数据驱动品牌全国业务数字化运营

网友投稿 338 2022-03-30


近日,CoCo都可奶茶与观远数据合作升级,继数据智能应用在区域试点的成功实践获得品牌认可后,CoCo都可决定与观远数据携手,深化合作,将数据驱动的数字化运营体系扩展至全国业务。

CoCo都可1997年诞生于台湾淡水,经过二十余年的成长,目前已成为拥有门店4000余家,横跨欧洲、美洲、亚洲、大洋洲的全球性知名茶饮连锁品牌。


iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2021年中国青年品质茶饮市场规模约1011亿元,预计2022年将突破1200亿元。


庞大的市场规模也同样揭示着市场竞争的激烈程度,如何让品牌成为市场中的常青树?


20余年长盛不衰的CoCo都可当下给出的答案是:建设数据驱动的数字化运营体系。


“技术+业务”双出击

构建数据驱动的数字化运营体系

茶饮市场以Z世代、新中产、新女性等新消费群体为消费主力,其个性化、多样化的需求也在催动着茶饮品牌数字化转型。



但想要推进数字化转型,实现数据驱动运营,CoCo都可奶茶面临着一些行业普遍困境

技术面上,一是数据层面,数据获取不便利,多系统的数据集成难度大;数据管理难度高,维护成本高;数据准确性、可用性问题等。


二是工具层面缺少企业级BI,实现对数据从底层到应用的一站式应用平台;数据应用敏捷性低,大量手工报表工作,繁琐、重复性高、效率低等问题。


三是场景层面描述型分析为主,主要通过报表,缺乏可复用的业务分析场景支持业务决策等。


业务面上,老生常谈的“人、货、场”的问题让品牌对数字化运营产生新的需求

其一,在“人”的层面,如何赋能终端督导/店长,提升精细化管理;如何通过客群分析,准确定位客群偏好;如何分析营销活动,评价会员运营效果等。


其二,在“货”的层面,如何通过数据洞察,促进产品迭代;如何监控重点商品,分析新品的爆款迹象;如何做人货的交叉分析,洞察消费者习惯等。


其三,在“场”的层面如何做全局的业务监控,实时追踪业绩;如何快速定位、诊断销售异常;如何通过货与场的交叉分析,洞察不同渠道的消费特点等。

只有在技术面与业务面双出击的解决方案,才能够帮助CoCo都可奶茶成功踏上数字化运营之路。


观远数据在CoCo都可区域试点的成功实践,让品牌看到了实现以上需求的有效路径。


锚定三大目标

助力企业持续盈利增长

观远数据为CoCo都可从整体规划,确定了分布落地,以终为始,闭环迭代的数据驱动的数字化运营体系建设路径,并基于此,锚定三大目标,为CoCo都可全国业务铺设数字化增长之路。


目标一:

搭建一站式智能分析平台,数据决策助力增长

观远数据将为CoCo都可搭建一站式智能分析平台,拉通数据链条,全方位梳理指标体系,搭建涵盖战略管控、门店运营、商品运营、外卖分析、会员分析、活动分析、招商加盟等在内的多样化分析场景,落地总部驾驶舱、报表自动化、智能自助分析、移动BI等智能分析应用,实现数据驱动的业务运营,帮助品牌提升商品效益,提升单店业绩,提升顾客体验,加强财务管控,降低业务成本。


观远数据一站式智能分析平台


目标二:

搭建支撑多层级、多维度的数据运营分析体系

观远数据将从决策层、管理层和执行层的视角出发,为CoCo都可构建支撑公司多层次、多维度的决策支持和运营管控分析体系,为各层管理者提供便捷的分析应用,通过及时准确的信息传递,帮助管理者及业务人员把握决策时机。

建立管理驾驶舱

汇总各类实时性、关键性的运营信息,助力公司决策者战略决策。

建立分析场景

对公司关键运营绩效进行检测分析,帮助经营管理层及时定位管理问题的薄弱环节,为提升业务绩效提供建议,提升管理决策水平。

构建分析指标体系

对业务执行过程中的效率状况进行监控,及时锁定异常,并进行纠偏,为业务执行人员的快速决策提供有效依据。

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观远数据智能分析平台示例,非真实数据


目标三:

提升数据应用、分析自主能力,数据驱动业务快反

观远数据将通过一站式智能分析平台赋能,让业务人员能够自主取用数据、做好分析。改变传统BI面向IT部门的限制,帮助业务人员摆脱繁琐重复的Excel手工处理数据的工作。不论是分析师还是业务人员,都可以通过观远数据一站式智能分析平台灵活、便捷地进行数据分析,获取最新业务经营状况,快速验证新业务价值。

基础数据整合

拖拽式经营分析

自定义数据分发

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观远数据智能分析平台示例,非真实数据


感谢CoCo都可长期以来对观远数据的信任与认可。此次合作升级,观远数据将一如既往秉承“让业务用起来,让决策更智能”的使命,以为客户创造价值为己任,保障项目完美落地,让数据驱动的数字化运营体系助力CoCo都可持续盈利生长。


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