观远数据入选爱分析《人工智能厂商全景报告》，智能决策撬动企业增长

数据驱动

满足终端用户智能决策核心需求

报告认为，随着精细化运营的需求增长以及市场快速变化的不确定性增强，企业和组织需要持续提升业务决策的质量和效率；而另一方面，消费者和产业的在线网络互联下，决策的要素不断增长且关联性增强，使得业务决策变得更加复杂，企业和组织对智能决策的需求主要包括三大方面：第一，优化决策效果；第二，提升决策敏捷性；第三，提升决策透明度。

优化决策效果

传统决策主要依赖于专家基于业务规则和经验进行，而人脑的计算力和业务规则的覆盖度有限，对于复杂问题不能全局考虑，需要利用海量数据、结合机器学习和运筹优化等算法全局考虑问题，筛选所有可行方案并评估效果，从而输出效果最优的决策。

观远数据在该方面已有诸多实践。在与联合利华、百威亚太、沃尔玛等领先企业的合作中，观远数据进行了供应链与需求分析预测等方面的前沿实践。并独家推出能够基于数据与算法，实现多个场景预测的AI小助手，以数据驱动从全局出发，指导计划生产与管理。

在与沃尔玛的实践中，数据分析显示出节气对于销售的影响，24节气成为一个具有意义的变量，例如芒果在雨水后、惊蛰前会达到一个上架到稳定销售的高峰。将这些与节气相关的规律输入给模型去学习果蔬的产品周期，将其经过处理后加入模型，最终该模型对于上下架期间的预测准确性综合提升超过了2%。依靠该模型，品牌可以输出更精准的商品运营方案。

提升决策敏捷性

传统人工进行复杂决策的周期较长，且依赖既往业务规则，对于不断变化的需求和环境因素难以及时响应，做出快速评估和有效应对，需要借助智能决策平台的高速计算能力，实时更新决策结果，并可通过模拟仿真进行情景分析。

灵活敏捷是观远数据一站式智能分析平台的特性之一。平台支持亿级数据秒级响应，通过“极速分析引擎”黑科技功能，可以确保用户在亿级、十亿级数据集的基础上还能做丝滑的拖拽式数据分析和动态查询。

赋能到前端业务决策上，企业可以将平台强大的数据分析能力，直接链接到品牌一线业务人员，指导业务运营。

例如服装行业有经典的258黄金点，下午2点、5点和晚上8点，品牌可以给业务人员设置每个时间点的指标，如有某个时间点的指标没有完成，就可以通过数据分析及时追踪是哪些原因导致，客流、橱窗摆设还是服务问题，都可及时分析做出运营策略调整。

观远数据与Lily商务服装在此方面的实践已有多年，门店从店长到导购，都在通过依托于一站式智能分析平台创建的移动端数据分析看板，以每小时为单位去发现所负责区域的数据指标变化，实时分析，发现问题，及时调整运营决策抓住增长机会。

提升决策透明度

传统人工决策的经验无法有效标准化和量化，决策过程不清晰，不能形成数据积累和决策能力的推广复用，需要通过基于系统的数据和业务规则进行决策，实现过程标准化、可回溯。

观远数据一站式智能分析平台可为企业打通数据采集—接入—管理—开发—分析—AI建模—AI模型运行—数据应用全流程，让企业有效沉淀数据资产，并深入挖掘数据价值，全方位提升企业决策的准确性与时效性，并提供可落地的经营预测和智能决策洞察，反哺业务运营，赋能长效增长。

在与NEIWAI内外的合作中，观远数据为品牌融合多数据源，构建数据价值链，并赋予海量数据存储、处理和分析能力，为企业提供自助式、智能式的数据探索能力，赋能企业智能化的科学决策能力。

例如商品智能分析模块，深化了商品深度管理，推进商品流动性管理，启动AI辅助决策，根据市场反馈滚动开发。最大化挖掘数据价值，以销售数据为切入点全流程分析，构建起完善的商品管理体系，提升了NEIWAI内外商品应季性和爆款概率。

报告中指出，企业对智能决策厂商的能力要求包含：具备智能决策技术和产品能力、具备智能决策场景化解决方案落地能力。观远数据以具备高性能、高可用、高安全保障、灵活敏捷的一站式智能分析平台，及10大行业解决方案与400+世界500强企业与行业领先客户实践，完美契合企业要求。

在越来越多企业积极探寻数字化增长路径的当下，数据分析与智能决策将帮助企业从数据中持续捕捉增长的机会，从不确定性中找到增长的确定性。作为“智能决策”场景代表厂商，观远数据愿与更多行业客户携手，通过数据分析探寻可持续的增长新路径。