5大关键点引爆增长！一文看透头部新锐品牌的成王方法论！

2016年后，新零售模式使实体经济回暖，线上线下空前融合。新锐品牌借助数字化基建，精准迎合消费需求，在不同细分赛道先后爆发，实现弯道超车。但流量成本趋高、单品长线运营难、产销协同难打通等问题，也已在发展过程中成为增长的关键阻碍。那么，新锐品牌该如何通过数字化运营实现快反制胜？

以下内容节选自观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》，更多完整版内容，欢迎扫描下方二维码免费领取！

要维持品牌的核心竞争力，实现长虹，数字化经营是“守住城池”的必要手段。在发展的不同阶段，新锐品牌都需借助数据赋能，逐步将粗放式管理转为精细化运营。基于新锐品牌的业务场景与生意模式，观远数据总结出新锐品牌数字化运营的三大特征：

新锐品牌企业由于IT技术人员有限，所选择的数据分析产品更倾向于使用门槛较低、通过拖拉拽操作即可完成的自助数据分析产品，以便让不懂技术的业务人员也能快速上手操作。因此，新锐品牌数字化运营方式是“简易”的，能够为其实现全线赋能和管控。

由于新锐品牌大多处于快速成长阶段，与此同时，外部市场环境正在快速变迁，决定了新锐品牌的决策周期很短，在选择营销打法和数据工具时，往往需要快速做出决定。因此，新锐品牌的数字化运营方式是“快速”的，能及时匹配业务的需求。

新锐品牌诞生于数字时代，天生带有“互联网”基因。与传统品牌相比，新锐品牌对目标消费者有更精准的洞察，供应链更加灵活。因此，新锐品牌的数字化运营方式是“灵活”的，数据是新锐品牌提升经营效率、协同效率和抢占市场的必备武器。

 图源：观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》

掌握了新锐品牌数字化运营的特征后，如何在此基础上提升数据分析洞察能力，并形成数字化运营方法论，是新锐品牌实现在各个阶段快速跃迁的关键。观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》包含了全方面的运营方法论，希望为新锐品牌“后来者”总结出可供借鉴的经验。

数据平台建设是“管理流”“业务流”“数据流”的整合协同，观远数据在项目实施过程中，通过“业务”调研+“技术”调研双线并行，并从技术角度，实现多数据源整合，数据模型构建，前端看板设计。

 图源：观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》

颗粒度革命是企业精细化管理的根本，新锐品牌创始团队往往起初就非常注重数据沉淀、打通和整合分析，从而在业务上线的第一天，就以“原子”级数据进行业务经营分析。

新锐品牌创设之初需要对行业有全盘理解，对用户有深刻洞察，对营销流量有清晰思路。因此，会通过快速有效手段对全市场进行数据拆解，对用户进行快速聆听反馈，深度洞察市场和用户。

流量运营的基础，在于通过三方数据理解，建立品牌自己的运营策略，指导流量运营投放。观远数据应用市场即是协同三方数据服务商，以轻量快速的方式帮助新锐品牌利用好三方数据。

多媒体、多平台、多渠道的运营方式，造成品牌客户的数据运营流程费力、繁琐、时效差。观远数据通过标准化服务，帮助新锐品牌实现数据接入自动化、数据流程标准化、指标融合体系化，提高流量运营效率。

流量的核心价值是用户，对新锐品牌来说，CDP或用户数据中台的投入巨大，需要新的思路来沉淀用户数据，评估流量效率。观远数据帮助新锐品牌从财务和销售视角来评估营销投放效率，并长期沉淀数据，让营销投放形成“投前-投中-投后”迭代闭环。

新品策略制定有赖于对市场、消费者、竞争情况的全面分析和梳理。针对目前新锐品牌线上销售为主的趋势，观远数据针对品类的电商销售数据，在应用市场上构建了电商大盘标准分析，帮助新锐品牌迅速上线市场和行业梳理，定位市场机会。

 图源：观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》

很多新锐品牌正在进行大量创新尝试，从新品上市前的种草开始，进行大量内容和广告投放的数据沉淀和分析，以便在产品GTM过程中快速迭代商品或快速选出潜力爆品。

产品上新过程中，贴近用户，聆听用户，呼应需求，并快速迭代产品和服务是新锐品牌成功的关键。观远数据集成电商用户评论数据的采集工具，以及文本分析模型，可帮助新锐品牌快速接入文本数据，进行文本分类和情感分析，快速提炼客户需求，反哺产品和服务迭代。

传统电商平台打造的“大促”狂欢是决定很多品牌销售业绩的关键战役。观远数据在服务大量新锐品牌客户的电商数据分析中，总结了一套数据驱动“电商大促复盘五章经”，同时，对于后大促阶段，也梳理了精细化运营的思路。

私域运营的一项重要价值是让品牌拥有数据主权，实现数据驱动的业务运营。观远数据在服务服饰、母婴、奢侈品等新锐品牌过程中，帮助品牌梳理用户触点和旅程，盘点数据资产，构建用户画像和分析体系，赋能活动运营，从而寻找生意机会，推动生意增长。

2020年，中国消费品线上社零占比位24.9%。对很多品类来说，这意味着线下渠道仍然有大量的机会。观远数据通过帮助品牌实现全渠道流程数字化，并借助数据赋能线下门店，实现对终端用户的精准覆盖和优质服务。

新锐品牌为了快速抓住市场机会，在早期往往采用OEM或ODM的生产模式，随着业务成熟则开始考虑自建工厂，向上游供应链要效率和效益。在OEM或ODM阶段，观远数据帮助新锐品牌建立供应商管理体系，帮助品牌构建“订单执行”“供应交付”“供应价格管理”“产品质量管理”等分析场景，推动OEM/ODM模式高效优化。

图源：观远数据演示系统

对于很多新锐品牌，由于企业处于信息化起步阶段，业务系统并不完善，如何在业务系统不完善的情况下，推动供应链效率提升成为一个挑战。观远数据提出“以用带建”的思路，通过借鉴成熟企业的订单管理实践，以数据应用推动业务系统建设，逐步完善企业的供应链信息化体系和数据应用能力。

随着销售体量增加，新锐品牌既要保证畅销品的稳定供应，又需要敏锐抓住爆款机会，这对其实现产销协同而言，无疑是一个巨大的挑战。观远数据在服务大量新锐品牌过程中，发现那些成功的新锐品牌往往善于沉淀数据，定期复盘，总结规律，从而根据销售节奏进行产销计划制定。

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