十大行业方案 | 2020「茶饮」行业智能数据分析解决方案

admin 1029 2024-10-18 编辑

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Guandata

1.茶饮企业在规模递增下面临挑战,快速扩量、精细化运营与品效合一成为核心诉求。

2.茶饮头部企业广泛认可观远数据智能数据分析与决策解决方案的价值,并达成合作。

3.观远数据从茶饮企业三大核心诉求出发,通过八大产品策略,提供了针对性解决方案。

4.观远数据为茶饮企业数字化升级提供逐步落地路径与一站式智能分析平台,助力企业品效合一,实现业务增长。


如今,随着喜茶和奈雪的茶等新式茶饮品牌的出现,茶饮行业已进入体验经济时代,产品升级与服务承载正驱动茶饮产业附加值迁移,茶饮企业之间的竞争直观体现在口味、服务和外观等维度上。


在此背景下,大数据的应用显现出巨大经济价值,不少茶饮企业开始转向大数据寻找新增长点,数字化成为目前茶饮品牌发展的最大机会

图为奈雪的茶、喜茶、CoCo都可奶茶

文末可获取完整茶饮方案全部内容



01

聚焦:高速扩张下的茶饮数字化挑战

近年来,中国茶饮市场以15%的增速快速增长,截至2020年6月底,中国现制茶饮门店数量达到48万家。从现有门店密度来看,新式茶饮连锁门店高速扩张,在一线及新一线城市继续深耕和二三线城市渗透,潜在市场空间大


图为奈雪的茶线下门店
 
与此同时,规模递增效应下的茶饮行业,却存在SKU数量差异小和产品线同质化严重的问题个性化和差异化特色成为茶饮品牌间竞争的关键

来源:喜茶、奈雪的茶、乐乐茶小程序;艾瑞投研


然而,茶饮企业粗放式的管理,使得冗杂的数据无法反哺业务本身,没办法为企业的洞察与决策提供指导和价值,成为企业在数字化过程中最大的痛点——
 
  • 茶饮企业系统众多,数据冗杂容易形成企业数据孤岛,最终难以整合;
  • 数据分析依赖人工Excel统计,报表工作量巨大;
  • 因手工数据处理时效性差,无法支撑业务高速发展,事后分析形式大于本质
  • 企业管理层无法实时掌握各区域及门店的经营状况,难以对经营问题作出快速的追溯定位和决策响应;


长久下来,企业成本消耗高,运营效率降低,产品质量难以提高,企业经济效益将会大幅下降。综上所述,快速扩量、品效合一与精细化运营成为茶饮企业的核心诉求。
 

02

趋势:从粗放式管理到精细化运营

得益于天然接触消费者的业务形态,要想实现业务增长的关键在于茶饮企业的数据分析能力,基于有效的高质量数据分析,才能得出规律并带来决策洞察,而沉淀下的数据资产将成为未来品牌核心竞争力。

图源自网络:消费者排队购买CoCo都可奶茶

因此,茶饮企业的首要任务是构建企业级数据分析平台,推动组织数字化转型与升级。借助数据分析平台,茶饮企业可沉淀用户信息、行为、关系等数据,并基于对复杂数据的分析和理解进行预测和决策,助其更好地了解消费者达到对茶饮业转型方向的深刻洞察,最终在竞争激烈的市场上获得竞争优势。
 
而从整体行业发展来看,新兴茶饮行业在数据分析方法论上极为薄弱,全国门店业绩监控、商品畅销分析、会员以及活动等数据分析缺乏有效的工具和方法。那么,茶饮企业如何通过数据分析延展出最适合自己发展的细分赛道,抓住行业机遇实现快速扩量?

03

深耕:观远数据为茶饮企业品效增值赋能


继首开行业先河提出的一整套完整从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的5A落地方法论,2020年10月23日,中国领先智能分析与决策服务供应商——观远数据重磅推出一站式智能分析3.0平台,持续深耕零售消费垂类生态,在场景、产品线、数据、算法等维度不断深化产品体系的策略升级,继续以行业领先的产品组合与解决方案服务能力领航业内


根植于多年在茶饮行业的丰富实践经验,结合对茶饮行业趋势与特性的深入洞察,观远数据正式面向茶饮行业提供成熟完备的行业解决方案,通过数据可视化分析和商业智能解决方案,助力茶饮企业实现从供应链到消费者端到端的精细化运营,以此正面直击茶饮企业在寻找核心竞争力上的核心痛点。

观远数据茶饮核心赋能场景


作为深度贯穿企业的数字化引擎,观远数据围绕茶饮企业在战略管控门店营运商品运营会员运营四大核心场景,推动决策更加高效、成本更低、更精准、更科学。

效果增值

低成本搭建企业级经营分析平台

a.面向企业:快速搭建企业级经营分析平台

传统数仓建设周期长且费用高,对于暂时没有数仓的茶饮企业来说,观远数据一站式智能分析平台可为茶饮行业打通线上线下多渠道数据源,无缝对接ERP、POS、CRM、外卖、进销存等业务系统,实现个各个环节的数据实时同步。


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通过数据的接入、清洗,可实现多系统的全面数据融合,提供包含商品、营运、会员、活动、外卖等在内的多场景数据分析指标体系,沉淀为企业数据资产和洞察,快速满足企业当下业务分析需求让数据服务于业务,增强对市场的快速反应能力,以此提升茶饮企业的核心竞争力


b.面向管理者:提供数字化经营决策抓手
观远数据可为管理层提供高管视角解读核心指标,助力随时掌握重点业务经营情况。

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在展示层面,观远数据提供数据大屏、移动轻应用、Web端看板等展现形式,各级管理者可按需随时随地查看区域及门店的实时数据指标,方便对业务及时做出调整,也可以根据某一指标变化下钻找寻其变化原因。

CEO看板数据大屏

c.面向业务人员:打造移动化数据分析平台
分析决策洞察赋能不止于企业高管,通过订阅预警功能,茶饮品牌的一线业务人员也可实时监控门店销量、业绩表现、服务速度和活动情况等,当出现问题时,可进行预警推送,并支持穿透追踪至问题根源;通过活动赛马看板,各个参赛区域和门店可以实时掌握自己的排名以及其他队伍的业绩和商品表现,从而及时对活动策略进行调整。

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品效合一

贯穿业务全生命周期的数字化引擎


a.门店运营

通过观远数据智能分析平台,茶饮企业可按区域/直营或加盟门店/品类/周期等维度,对美团、饿了么、自建小程序等线上运营平台进行多指标拓展分析,实现360度全方位经营状况掌控,并提供灵活的预警规则自定义,便于及时对风险进行定位,并制定应变策略。


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同时,还可为各门店负责人提供移动端口袋数据助理,提供包含实时数据/日报/周报/月报在内的经营概览实时知晓,使得终端运营可视化,在碎片化时间随时随地就可掌握业务动态


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b.商品分析

茶饮是新品推出频率最高的零售业态之一,尤其换季时,一个季度可能推出十几款新品。观远数据可通过新品追踪、爆品分析、畅滞销分析、动态监控、关联分析和商品画像等分析模型,最快了解新品上市时在不同区域的表现趋势和市场接受程度,并且辅助预警功能,提前做好畅销新品的供应链端原料备货和区域性营销政策调整


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c.会员分析

通过对消费者的消费价格、常卖单品等数据进行综合分析,观远数据可以帮助茶饮品牌清晰定位每位消费者的购买力和消费偏好,研究年轻群体的消费喜好与心理诉求,从而形成以消费者为中心,覆盖消费者全生命周期的全场景分析,研发更多人喜欢的新茶饮口味。


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茶饮品牌可以根据会员分析的结果不断推出新玩法增强忠诚度和黏性,比如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券,又或者通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略,提升消费体验。


d.活动分析

活动促销是茶饮品牌较常见的营销手段,在过去,对于活动的准备、执行以及激励措施都比较依赖经验,只能在活动结束之后进行业绩汇总和复盘。而现在,观远数据活动分析模型可以精准地判断活动各项指标是否达成,财务成本是否超支,活动期间降价折扣用于引流的商品是否对整体销售业绩起到了拉升作用,对哪些商品或者门店业绩的提升更显著。


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e.外卖分析

优化外卖平台资源配置,促进私域流量精细化运营。为对抗外卖扣点问题,很多茶饮品牌会开发小程序进行会员精细化运营。观远数据外卖分析模型,可以通过对平台、订单、活动、新品以及时段分析,帮助茶饮品牌实现跨平台的运营分析,充分了解各大外卖平台和小程序平台的商品表现、业绩表现、不同的用户表现,找到不同区域不同外卖和小程序平台消费者最感兴趣的商品以及最受欢迎的活动价格区间,再根据分析结果优化公司的资源配置实现利益最大化


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04

最佳实践:茶饮头部企业的信赖之选

据悉,CoCo都可奶茶奈雪的茶古茗益禾堂蜜雪冰城书亦烧仙草等茶饮行业头部企业都选择通过观远数据进行数据分析与智能决策,大幅度提高企业经营效率且数字化后增速明显

@奈雪的茶

在使用观远数据前,奈雪的茶新品决策基于对历史数据的复盘,以半个月为周期,指导意义有限;而在与观远数据与合作后,原来两周的时间维度缩短至半小时,这些以半小时为周期、经过智能分析的数据信息在两周内迭代了数百次,这意味着在相同周期里,奈雪的茶比原来多了数百倍发现问题和及时纠偏的机会

@蜜雪冰城

原本各业务板块大量人力耗费在数据的统计,表格的制作上面,通过观远数据易学易用的数据平台,降低了使用门槛,并将大量自下而上的数据统计工作变成系统的自动化分析,提供自上而下的数据呈现方式,效率高达10倍提升


未来,观远数据还将持续发力产品创新,紧随行业发展的最新动态,助力茶饮企业成为真正有洞察力的品牌,能够结合市场与用户诉求,进行前瞻性的数字化布局,进而解码商业增长之道。


大数据时代已经到来,面对企业数字化转型,茶饮企业如何参与大数据时代的竞争?

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世界500强和行业领先企业的信赖之选

 
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