《2020中国BI指数测评报告》发布,观远数据各项指数超行业平均

admin 804 2024-10-18 编辑


伴随着大数据、云计算、人工智能的发展,国内BI产业迎来了前所未有的增长机会,不断在零售、消费、互联网、制造业各大领域落地开花。从信息化时代到智能化时代,从流量经济到效率经济,BI发挥着怎样的价值,BI市场有多大空间,诞生了哪些优秀的前沿企业,成为近几年主流媒体机构研究的重要对象。


11月5日,权威机构T研究发布了《2020中国BI指数测评报告》(以下简称:《报告》),分析了BI市场的发展趋势以及该领域典型厂商的市场指数、用户指数和品牌指数。



01

观远数据指数一览

《报告》分别选择了代表传统BI品牌、ERP背景品牌以及新进BI品牌的4家BI厂商,展示了其各项指数指标。观远数据作为新一代智能数据分析与决策解决方案服务商,被列入报告典型案例。


“市场指数”和“用户评价指数”远高行业均值


《报告》显示,观远数据市场指数中的认知指数、转化指数、满意指数,以及用户评价指数中的上手难易度、使用体验、功能适配、性价比、服务能力均高于行业均值,其中上手难易度和服务能力尤佳。


 
 
 
 
 
 
 
 

点击图片对比观远数据指数与行业综合指数△


T研究指出,随着企业对精细化运营诉求的愈发迫切,越来越多的BI系统开始下沉至一线业务场景,实现业务数据的贯通闭环。面向全员、自助式数据分析能力渐成BI标配,BI品牌竞争主要集中在业务理解力、场景覆盖能力的比拼。


而观远数据从成立之初一直坚持轻代码和零代码的产品理念,可以赋能数据分析师甚至业务人员拖拽式自助分析能力;同时,观远数据沉淀的十大行业解决方案,也可以帮助企业快速落地场景化的数据分析体系,真正实现数据赋能业务。这也是,在几百份的用户调查中,观远数据各项市场指数和用户评价指数远高于行业平均值的重要原因。


聚焦十大行业,客户数加速度增长


从T研究《报告》中的属性面板中可以看到,成立四年,观远数据客户数量在近3年每年都保持着加速度增长,服务领域主要聚焦连锁零售、快消品、鞋服时尚、餐饮茶饮、商业地产、互联网等领域。



除了零售消费,观远数据在2020年智能决策峰会上重磅发布了包含连锁零售、快消品、新锐品牌、运动户外、美妆美业、互联网、通用行业在内的十大行业解决方案,并且已经与近200家行业领先客户落地了各个领域的智能数据分析实践。



助力鲜丰水果改善业务流程,提升数据能力


《报告》中,T研究介绍了观远数据与鲜丰水果的合作案例。



鲜丰水果始创于1997年,在与观远数据合作之前,面临着Excel报表工作量大,人工调整报表复杂,报表系统不堪重负的情况。


通过与观远数据共建一站式智能分析平台,统一数据口径,搭建了包含门店分析、商品分析、供应链分析、渠道分析、营销分析、顾客分析在内的多场景分析体系,实现了从CEO决策层、区总、督导到店长的自上而下的数据赋能。

  • 改善数据管理流程:将数据业务化,报表使用率可监控可追踪,精简无效报表上千个,节约大量人力和IT资源。

  • 为用户减负赋能:让数据分析师摆脱重复无效的描述型分析工作,通过培训赋能让其更多地投入到诊断型、探索型分析工作中,提高工作的价值感和创造性。

  • 改善业务流程:可根据数据结果改善活动企划流程,提高会员拉新转化率和高 质量会员留存率等。


02

BI行业三大趋势

依据三百多份BI用户调研以及对各类型BI厂商的深度研究,T研究指出,在未来,BI将朝着更高阶、向行动建议者以及平民化的数据洞察价值平台转变。


1. 增强分析牵引下,BI分析能力迈向更高阶的阶段


随着数据运营更进一步深入到企业的业务发展过程中,企业的竞争力已经在相当大的程度上取决于数据价值,越来越多的企业开始寻求增强数据分析能力:如何发掘出更多的维度,并自动进行数据挖掘,以寻求问题的最优解。


但伴随数据价值提升与数据量的增长,数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度,同时需要降低数据分析门槛。只需高专业技能的数据科学家来建立模型并对模型的准确率进行测算,一线业务员工即可在分析系统的协助下访问有效数据,展开分析验证提供业务洞察,充分释放创新力。


2. 愈发智能化的BI正从发现警示者向解决指引者的身份转变


传统BI上手门槛高,企业内部的专业人士(IT和专业的数据分析师)才能顺利使用。且部署开发周期长,需进行整体的架构设计,各个模块均需进行技术开发;且以分析历史数据为主,无法支持动态更新。


随着AI技术应用的逐渐成熟,BI向“BI+AI”转化,操作门槛大幅降低,分析更加智能化,比传统BI更灵活易用。不具备IT背景的业务人员即可通过自助分析实现业务探索,通过实时追踪实现业务预警等。


企业面临越来越多的数据初始量大、数据获取复杂,数据收集准确性无法保证,数据变更发现不及时,数据分析应用等问题。通过大数据以及不断进步的算法融合,BI会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。


3. BI将形成为企业全员提供业务洞察的数据价值平台


企业数字化转型让企业从经验驱动决策向数据驱动决策进行转变。BI愈发强调敏捷、易用与行业场景化,不断接入整合更丰富、更细颗粒度的数据源,进一步延展数据驱动决策的应用场景和纵深。


BI正在成为创造数据价值的核心平台,为身处一线的业务人员提供更深刻的业务洞察力,帮助他们随时随地掌握市场变化、掌握各式数据情况,服务客户,提升企业效益。


T研究对于BI行业未来趋势的判断与观远数据的产品理念和服务模式不谋而和。未来,观远数据将坚持“AI+BI”的产品服务模式,深化各大行业解决方案,为用户提供高敏捷、高智能的产品,与客户共同实践行之有效的系统性认知与实战方法论。


文末回复:BI报告,下载完整版《2020中国BI指数测评报告》



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