电商数据分析，挖掘未来趋势和提升竞争优势
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2017-10-16
10月13日，这群人从云栖大会转战上海，就为了开个小会？
2017年10月13日
秋高气爽 金桂飘香
50多位大数据专家，新零售代表
聚首在上海豫园·氪空想搞什么事情？
原来是“数据驱动·新零售转型分享沙龙”在此举办，在云栖大会火热召开之际，此次分享会的召开究竟给我们带来了什么样的干货才能吸引这么多的大咖到来呢？且听小编慢慢道来
亮点一
观远数据CEO苏春园（Chase）带来了“DT时代新零售：重构人货场，决策更智能”主题演讲，Chase从星巴克和Zara集团两个典型的零售品牌案例分析，引出了系列话题：
互联网下的新零售，如何进行人货场的重构？
O2O的商业模式下，数据分析的难题？
当前，多数企业面临以下问题：静态数据难以分析，多数据源难整合，团队之间数据无法协同等，导致无法快速形成有效决策。
为此，观远数据为新零售行业带来了更智能的一站式商业智能解决方案，只需3步即可轻松助力企业实现智能数据分析：
Step1：全面数据对接、融合，智能数据整理，减少50%重复劳动
Step2：内置应用行业通用分析模板，一杯咖啡时间即可上手，一站式掌握所有信息
Step3：深度应用，智能决策，自动化分析并预警最佳业务建模
面对如此简单易操作的数据分析系统，现场的嘉宾表现出了浓厚的兴趣，并在会后与Chase进行了深入沟通。
亮点二
Jason Zhang,Head of Operation, AmerSports.
作为一家世界顶级体育器材品牌管理公司中国区的信息化建设负责人，Jason通过分享其运营成功以及失败的系列案例，给在场嘉宾解答了通过大数据手段诊断零售终端的流量／转化率／复购率和消费者忠诚度等问题，以及提高零售效能的手段等
亮点三
上海驿氪销售副总裁吴纯泽分享了“数据驱动新零售变革”。
传统零售数据缺失严重：人流数据缺失、兴趣数据缺失、客流数据缺失；
驿氪分享的会员管理系统，能很好的帮助客户实现粉丝会员增长，进行会员数据整合，粉丝忠诚度的维护，最终实现销售的转化与提升
亮点四
13
三位大咖分享之后是交流提问环节，各种不同意见的碰撞交流，摩擦出了无数的火花……
在此，小观精选了几个问题跟大家一起分享，交流的重点包括：
1、目前中国企业的现状，数据乱像已经突破了下限，就POS数据而言，部分门店数据甚至有20%的错误率，针对这种企业，专家们给出了实现数据智能的几种玩法。
2、从IT的角度出发，利用传统零售的内部数据，通过分析数据体现的价值，说服老板去实现更多数据方面的应用。
3、在家居行业，商品的复购率是非常低的，例如顾家家居，像这种企业做大数据分析的价值体现在哪些地方。
语言不够
动作来凑
欢乐交流
想知道到底怎么玩儿？
私信来撩咯~~
虽然小观也不知道现场到底讲了啥
（感觉会被老板打）
但是小观我有强大的后援团
放观远小哥哥！
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