ChatBI
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AI问数能否成为企业级能力,关键不只在模型,而在治理底座
导语 零售企业618大促复盘会上,业务部门负责人报出的全渠道销售额比财务部门口径高出12%——更棘手的是,当业务人员用AI问数查询"截至6月全渠道销售额",系统一分钟内先后返回了两个不同结果,一次匹配
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ChatBI进入企业核心场景后,数据安全如何做到可用、可控、可合规
导语 很多企业对ChatBI的第一认知是:大模型接企业核心数据,天然存在泄密风险,因此ChatBI只能用于非敏感的通用分析场景,没法进核心业务流程。但我们在服务大量企业落地的过程中发现,这个结论其实和
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很多企业有了ChatBI,还是没有形成智能决策能力?
导语 很多企业的数字化建设进入这样一个反直觉的阶段:赶在AI浪潮上线了ChatBI,投入了采购成本与适配精力,原本期望用自然语言对话的能力解放业务人员,推动全企业的智能决策,结果上线三个月后,日常用它
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口径不一非数据团队的问题,是CEO级经营治理问题
导语 一个企业真正危险的时刻,往往不是“没有数据”,而是“每个人都拿着数据,却得出不同结论”。销售看的是发货口径,财务看的是开票口径,经营会关注回款口径,区域团队又按自己的组织层级拆分;看上去只是指标