一、数据治理新规落地，零售业面临新挑战

随着数字化时代的到来，数据已经成为零售业的重要资产。然而，数据的爆炸式增长也带来了一系列问题，如数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重、数据安全风险增加等。为了规范数据治理，保障数据安全，国家相关部门出台了一系列数据治理新规。这些新规的落地，对零售业提出了更高的要求，也为零售业BI平台的发展带来了新的机遇和挑战。

据统计，目前我国零售业的数据量已经超过了1000亿条，而且还在以每年30%以上的速度增长。如此庞大的数据量，如果不能得到有效的治理和利用，将会成为企业发展的负担。同时，数据治理新规的落地，也对零售业的数据质量、数据安全、数据合规等方面提出了更高的要求。如何在满足新规要求的同时，充分发挥数据的价值，成为了零售业面临的重要问题。

二、零售业BI平台：重构万亿市场的关键

零售业BI平台是一种基于数据仓库、数据分析和数据挖掘技术的商业智能解决方案，它可以帮助企业实现数据的整合、分析和可视化，为企业的决策提供支持。在数据治理新规落地的背景下，零售业BI平台的作用更加凸显。

首先，零售业BI平台可以帮助企业实现数据的整合和清洗，提高数据质量。通过对企业内部各个系统的数据进行整合和清洗，可以消除数据孤岛现象，确保数据的一致性和准确性。同时，BI平台还可以对数据进行实时监控和预警，及时发现和解决数据质量问题。

其次，零售业BI平台可以帮助企业实现数据的分析和挖掘，发现数据背后的价值。通过对数据进行深入的分析和挖掘，可以发现企业的业务规律和趋势，为企业的决策提供支持。同时，BI平台还可以提供个性化的数据分析和报表，满足不同用户的需求。

最后，零售业BI平台可以帮助企业实现数据的可视化和交互，提高决策效率。通过将数据以图表、图形等形式进行可视化展示，可以让用户更加直观地了解数据的含义和趋势。同时，BI平台还可以提供交互式的数据分析工具，让用户可以自由地探索数据，发现问题和机会。

三、观远BI：一站式智能分析平台，助力零售业重构万亿市场

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

四、案例分析：观远BI助力某零售企业实现数据治理与业务增长

（一）问题突出性

某零售企业是一家大型连锁超市，拥有数百家门店和数百万会员。随着业务的不断发展，企业面临着数据量庞大、数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重等问题。同时，企业的决策层也希望能够更加及时、准确地了解业务运营情况，以便做出更加科学的决策。

（二）解决方案创新性

针对该企业的问题，观远数据为其提供了一站式智能分析平台解决方案。具体来说，观远数据通过以下几个方面来帮助企业实现数据治理与业务增长：

• 数据整合与清洗：观远数据通过数据采集、接入、管理等功能，将企业内部各个系统的数据进行整合和清洗，消除数据孤岛现象，确保数据的一致性和准确性。
• 数据分析与挖掘：观远数据通过数据分析和数据挖掘技术，对企业的数据进行深入的分析和挖掘，发现企业的业务规律和趋势，为企业的决策提供支持。
• 数据可视化与交互：观远数据通过将数据以图表、图形等形式进行可视化展示，让用户更加直观地了解数据的含义和趋势。同时，观远数据还提供交互式的数据分析工具，让用户可以自由地探索数据，发现问题和机会。
• 实时数据监控与预警：观远数据通过实时数据监控和预警功能，对企业的数据进行实时监控和预警，及时发现和解决数据质量问题。
• 智能决策支持：观远数据通过智能决策支持功能，为企业的决策层提供更加科学、准确的决策支持。

（三）成果显著性

通过使用观远BI，该企业取得了显著的成果：

• 数据质量得到了显著提升：通过数据整合与清洗，企业的数据质量得到了显著提升，数据的一致性和准确性得到了保障。
• 业务运营效率得到了显著提高：通过数据分析与挖掘，企业发现了业务运营中的问题和机会，及时采取了措施，提高了业务运营效率。
• 决策效率得到了显著提高：通过数据可视化与交互，企业的决策层可以更加及时、准确地了解业务运营情况，做出更加科学的决策，提高了决策效率。
• 数据安全得到了保障：通过实时数据监控与预警，企业可以及时发现和解决数据质量问题，保障了数据安全。
• 业务增长得到了促进：通过智能决策支持，企业的决策层可以更加科学、准确地制定业务发展战略，促进了业务增长。

五、结论

数据治理新规的落地，为零售业BI平台的发展带来了新的机遇和挑战。观远BI作为一站式智能分析平台，通过数据整合、分析、可视化等功能，帮助企业实现数据治理与业务增长。未来，随着数字化时代的不断发展，零售业BI平台将会发挥更加重要的作用，为企业的发展提供更加有力的支持。

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